اگرچه کمی موضوع برای این پست وبلاگ است ، من نمی توانم کمک کنم اما تمام بدگویی را پوشش دهم. نشت Clearview AI که تازه اتفاق افتاده است. اما به جای اینکه شما را بخوانم که تمام حادثه را بخوانید ، من اینفوگرافیک ها را ساختم که همه چیزهایی را که باید بدانید پوشش می دهد.
به دنبال یک ثانیه بگردید. شرط می بندم شما می توانید حداقل یک دوربین مداربسته در این نزدیکی ببینید. چه در محل عمومی و چه در مدرسه باشیم ، همیشه در مقابل چشمانمان هستیم. راستش ، دوربین ها باعث می شوند احساس امنیت کنیم. ما به این فن آوری اعتماد می کنیم تا مراقب اشیاء با ارزش و محیط آنها باشیم.
برای ما عمدتا در ایالات متحده ، نظارت بر دوربین مدار بسته بخشی اساسی برای حفظ نظم عمومی است. در حقیقت ، طبق آمار ، سرویس پلیس نیویورک از کاهش 30 درصدی جرم در محله هایی مانند برونکس پس از نصب دوربین های مدار بسته خبر داده است. بنابراین شکی نیست که دوربین های مدار بسته می توانند میزان جرم را به میزان قابل توجهی کاهش دهند. از این گذشته ، این احتمال وجود دارد که شما مرتکب جرایم روزمره ای مانند جنایت پوشیدن یا زباله نشوید. اما سؤال این است که ، چه موقع نظارت از دست خارج می شود و به اپیزودی از آینه سیاه تبدیل می شود؟ خوب در چین ، همه اینها به یک واقعیت روزانه تبدیل می شوند. اگر نمی دانید ، چین به تازگی به بزرگترین کشور نظارت تصویری جهان تبدیل شده است. این کشور در حال حاضر از 350 میلیون دوربین استفاده می کند و قصد دارد تا طی دو سال آینده حدود 600 میلیون دوربین با تشخیص چهره و فناوری هوش مصنوعی استفاده کند. ایده پشت این نظارت غیر ضروری ساده است ، توده ها را کنترل کنید. همانطور که Aljazeera گزارش داده است ، چین به تازگی دوربین های تشخیص چهره با تکنولوژی بالا و سنسورهای مادون قرمز دما را در متروها برای نظارت بر تاریخ سفر شهروندان خود معرفی کرده است. این شبکه از دوربین ها همچنین برای تشخیص افراد مبتلا به علائم کروناویروس استفاده می شود. فقط برای اینکه بتوانید از سطح نظارت مورد استفاده در چین استفاده کنید ، شبکه دوربین آنها موفق شده است تا به مقامات کمک کند تا فردی آلوده به کروناویروس را ترک کنند که بدون اینکه 2 هفته تحقیق انجام دهد از خانه خود خارج شده است. 39؛ خود قرنطینه. چین همچنین از هوش مصنوعی و فناوری تشخیص چهره برای شرم دادن به شهروندان چینی برای جرایم خرد استفاده می کند. در صفحه های غول پیکر در خیابان های شهر برای خجالت کشیدن خود به خاطر شکستن قانون. اگرچه مشاهده جنبه مثبت این فناوری بسیار آسان است ، اما نمی توانید دستکاری های روانی و رفتاری مرتبط با نظارت مداوم را نادیده بگیرید. شرکت های فن آوری چینی اکنون در صدر توسعه فناوری های تجزیه و تحلیل ویدئویی بسیار دقیق قرار دارند. رهبران صنعت در زمینه هایی مانند Sensetime ، یک سیستم ردیابی در زمان واقعی برای یک شهر هوشمند و ایمن ایجاد کرده اند ، آنقدر پیشرفته است که می تواند لباس ، جنسیت ، سن شخص و حتی شناسایی بیش از 3000 مدل و مارک مختلف اتومبیل. به معنای واقعی کلمه ، ناشناس بودن در فضاهای عمومی چین وجود ندارد.
همان سیستم چنان هوشمند است که می توان از آن برای ردیابی با توجه به یک زمان بندی خاص به عنوان مثال ، اگر مسئولان بخواهند در ساعت 11:00 بعد از ظهر یک اتومبیل سیاه پیدا کرده که قوانین راهنمایی و رانندگی را در یک تقاطع نقض کرده است ، این سیستم می تواند تجزیه و تحلیل ویدیویی را انجام دهد و فقط یک نفر را از میان صدها نفر شناسایی کند.
آنچه حتی وحشتناک تر است این است که فناوری نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی از چین می تواند با تجزیه و تحلیل رفتارها و انگیزه های گذشته ، اختلالات آینده در فضاهای عمومی را پیش بینی کند. گیج شده؟ خوب ، به عنوان یک نقشه گرمای زمان واقعی فکر کنید. این سیستم می تواند کانون های مشکوک را با اجتماعات گسترده جمعیت شناسایی کند. همچنین می تواند افرادی را که بیشترین زمان را در یک مکان خاص گذرانده اند ، شناسایی کند. بنابراین ، در پایان ، سیستم می تواند پیش بینی کند که آیا باید شورش یا تظاهرات رخ دهد. [19659000] 
<img class = "img-liquid aligncenter سایه wp-image-233726" src = "https: //144839-418331-2-raikfcquaxqncofqfm.stackpathdns com توسط دولت چین برای ایجاد یک شبکه بزرگ نظارت دولتی. این شرکت به تازگی نصف میلیارد میلیارد بودجه دریافت کرده است. پس چرا چین اینقدر هزینه می کند خوب برای نظارت بر همه چیز در همه نقاط کشور.
اولین فناوری که Megvii توسعه و استفاده می کند ، "Skynet" نامیده می شود. به نظر شما برای شما آشنا است ، درست است؟ شما ممکن است در روز گذشته در فیلم Terminator شنیده باشید. Skynet به Megvii اجازه می دهد تا تقریباً n & # 39؛ را کنترل کند. من هر ثانیه در هر قسمت از کشور سیستم آنها اسکنرها را در زمان واقعی تشخیص ده ها هزار نفر از افراد در فضاهای عمومی و بدون رضایت انجام می دهد و در یافتن فراریان در پایگاه های داده های کیفری نتیجه می دهد.
تصور کنید که شما در یک مترو شلوغ با صدها نفر در اطراف قدم می زنید و کسی مدام شما را دنبال می کند هر کجا می روید. مثل زندگی در زیر Skynet است. اما این سیستم نظارت و نظارت مداوم چیزی در مقایسه با آنچه چین در پی معرفی بعدی است نیست. دولت چین قبلاً آزمایش سیستم جدید "نمره اعتبار اجتماعی" را آغاز کرده است که شهروندان خود را بر اساس رفتار آنلاین آنها رتبه بندی می کند. آیا صدا خزنده است؟ خوب است بر اساس سیستم ، افراد می توانند براساس امتیازات اجتماعی ، پاداش یا مجازات شوند.
ماه رم آیا در اوایل این مقاله به نمایش عکس Black Mirror اشاره کردم؟ خوب ، سیستم نمره گذاری اعتبار اجتماعی دقیقاً به همین شکل است. اگرچه ماتریس دقیق پشت سیستم مخفی نگه داشته می شود ، اما نمره اجتماعی یک فرد بسته به رفتار آنها می تواند متفاوت باشد. بنابراین اگر بی پروا رانندگی می کنید یا در مناطق غیر سیگاری سیگار می کشید ، ممکن است امتیاز اجتماعی شما کاهش یابد. خوب ، باور کنید یا خیر ، اعتبار بد اعتبار می تواند شما را از رزرو بلیط قطار و بلیط هواپیما منع کند. همچنین ممکن است از درخواست مدارس خوب و حتی شغل منع شوید. از همه بدتر این که ، یک اعتبار بد باعث می شود شما به عنوان یک شهروند بد برچسب بزنید. حال اگر تا به حال Black Mirror را مشاهده کرده باشید ، این سیستم به طور بالقوه می تواند شخصی را از دسترسی به آزادی های مدنی محروم کند.
پس چه کسی دیگری در پله های چین دنبال می کند؟ در اوایل سال جاری ، فرودگاه دبی به آرامی شروع به معرفی آکواریوم های بازرسی تشخیص چهره مجازی کرد. حتی کشورهای غربی مانند انگلیس اکنون تعداد دوربین های نظارت تصویری با هوش مصنوعی را دو برابر می کنند تا بر روی هر نوع گره و لنگه در فضاهای عمومی نظارت کنند. مثلاً لندن را بگیرید. طبق یک تخمین تقریبی ، بیش از 600000 دوربین مدار بسته دوربین های داخلی لندن را پوشش می دهند. این بدان معنی است که برای 14 نفر 1 دوربین مدار بسته وجود دارد. به گفته تونی پورتر که کمیساریای انگلیس برای دوربین های مداربسته است ، توانایی دولت انگلیس برای نظارت بر همه چیز در همه زمان ها باعث تهاجم غیرقابل پیش بینی حریم شخصی کاربران خواهد شد. از نظر من ، از این نظر که کسی دائماً در حال مشاهده هر یک از حرکات من است ، احساس پارانویایی می کنم. اما انگلستان تنها کشوری نیست که در فناوری نظارت تصویری انبوه سرمایه گذاری می کند. به عنوان مثال ایالات متحده همچنین در چندین بخش دولتی از فناوری های جدید نظارت استفاده می کند. به عنوان مثال پلیس اجرای قانون و داده های بزرگ را در نظر بگیرید. بسیاری از سازمان های اجرای قانون در سراسر آمریکا از دوربین های بدنه به عنوان روال استاندارد پلیس استفاده می کنند. تمام تصاویر جمع آوری شده از طریق دوربین های بدنه بدون شک داده های ارزشمندی هستند و می توانند در پیش بینی شیوه های آینده که احتمالاً باعث بدتر شدن اوضاع با حداقل خسارت می شوند مفید باشند. با این حال ، یکی از سؤالهای باز این است که چه کسی این داده ها را در اختیار دارد. از این گذشته ، دوربین های بدنه توسط شرکت های فناوری مستقلی تهیه می شوند که مشمول مقررات سختگیرانه جمع آوری داده ها نیستند. بنابراین اگر یک سازنده دوربین پلیس تصاویر فعال پلیس را ذخیره کند ، می تواند به طور بالقوه آن داده را برای سود به سازمان های دیگر بفروشد.
پس کجا می رویم؟ خوب ، یک چیز مسلم است ، ایالات متحده از اجرای زیرساخت های نظارت عظیم دوربین مدار بسته خود دور نیست. این را می گویم زیرا در حال حاضر ، هیچ قانون نظارتی نمی تواند مانع از دستیابی ایالات متحده از همان مسیر چین شود. عموم مردم و متأسفانه قانون گذاران کمترین نگرانی در مورد خطر احتمالی حمله به حریم خصوصی دارند. این نوع غفلت در نسل جوان ما در حال رشد در ایالات متحده مشهود است. در واقع ، نوجوانان جوان کاملاً عادت دارند که تمام وقت توسط برنامه هایی مانند اسنپ چت و فیس بوک تماشا می شوند. در اصل ، من اشتباه نمی گویم که ایالات متحده در آستانه انتقال به سمت تاریک تشخیص چهره و نظارت گسترده قرار دارد. اگر بپرسید که من درباره پیامدهای نظارت مداوم و دستکاری رفتاری شهروندان چینی و غربی فکر می کنم ، می گویم که آینده مرا ترساند. من معتقدم وقتی رژیم های اقتدار توانایی شناسایی دقیق افراد و انجمن های آنها را دارند ، این می تواند رابطه دولت ها و شهروندان آنها را به طرز چشمگیری تغییر دهد.
Clearview AI Controversy
Clearview AI Controversy
FetchData () function
! تابع (f، b، e، v، n، t، s) {if (f.fbq) بازگشت؛ n = f.fbq = تابع () n.callMethod؟
n.callMethod.apply (n ، argument): n.queue.push (آرگومان)}؛ اگر (! f._fbq) f._fbq = n؛
n.push = n؛ n.loaded =! 0؛ n.version = & # 39؛ 2.0 & # 39 ؛؛ n.queue = []؛ t = b.createElement (e)؛ t.async =! 0؛
t.src = v؛ s = b.getElementsByTagName (ه) [0]؛ s.parentNode.insert قبل از (t ، s)} (پنجره ،
سند ، & # 39؛ اسکریپت & # 39؛ ، & # 39؛ https: //connect.facebook.net/en_US/fbevents.js'؛)؛
fbq ("ابتکار" ، "1249908715041993")؛
fbq (& # 39؛ track & # 39؛، & # 39؛ PageView & # 39؛)؛
fbq (& # 39؛ track & # 39؛، & # 39؛ Search & # 39؛)؛
}
setInterval (FetchData ، 9000)؛
