/>
ارقام متن باز اغلب در این وبلاگ. این امر تا حدودی به این دلیل است که Private Internet Access یک حامی طولانی مدت نرم افزار رایگان است و در حال تهیه منبع باز برای نرم افزارهای خاص خود است. اما به طور کلی ، محرمانه به دلایلی که در مقاله اخیر توضیح داده شده است ، عمیقا با منبع آزاد ارتباط دارد. اهمیت منبع آزاد در چارچوب حریم خصوصی با تحولات در جهان در حال تغییر و در حال رشد همه گیر کرونویروس تأکید می شود. بسیاری از دولت ها می خواهند از برنامه های تلفن هوشمند برای کمک به افراد در نزدیکی افراد آلوده به Covid-19 استفاده کنند. این یک هدف قابل ستایش است ، اما سازمان های حفظ حریم خصوصی به درستی نگران هستند که این شکل جدید از نظارت ، به یک ابزار دائمی برای جعبه ابزار مسئولان برای نظارت بر شهروندان تبدیل شود. از این رو تأکید جدید بر ایجاد تضمین های محرمانه بودن در این برنامه های ردیابی از ابتدا تأکید می شود. شرط اصلی این امر انتشار کد در متن باز است. به نرم افزار منبع بسته نمی توان اعتماد داشت ، به این معنی که برنامه های ردیابی "جعبه سیاه" را باید با ظن مشاهده کرد و از آن اجتناب کرد. این فقط برای ترسیم برنامه های کاربردی نیست که مردم مزایای باز بودن را درک کنند. در مواجهه با ویروس کاملاً جدیدی که میلیون ها انسان را آلوده می کند ، سرعت ضروری است و محققان در سراسر جهان به طور اساسی راه خود را تغییر می دهند و علم آزاد را در آغوش می گیرند. این جنبش نوظهور برخلاف روشهای سنتی انتشار اطلاعات ، انتشار سریع ، آزاد و عمومی نتایج علمی را دنبال می کند. از تاریخ 31 ژانویه ، صدها سازمان مشغول به کار در مناطق مرتبط با Covid-19 از محققان ، مجلات و سرمایه گذاران خواستند تا از نتایج تحقیقات و داده های مربوط به این بیماری همه گیر اطمینان حاصل کنند. به سرعت و علناً برای اطلاع از واکنش بهداشت عمومی و کمک به نجات جان افراد در حال حاضر شروع به اتفاق می افتد. در مقاله ای که در وب سایت مرکز تحقیقات سرطان فرد هوچینسون منتشر شده است ، خاطرنشان می شود:
دانشمندان در سراسر جهان عموماً گزارش های بالینی مختصر و توالی های ژن را برای تاج ویروس جدید به اشتراک می گذارند ، با عبور از مراقبت های دقیق و بررسی همتا که هنوز هم در توزیع اکثر دانشمندان حاکم است.
در عمل ، این بدان معنی است که ژنوم ژنوم ویروس – کد ژنتیکی کاملاً متفاوت از نمونه های ویروس جمع آوری شده در سرتاسر جهان – فقط بعد از چند روز منتشر می شود ، نه اینکه برای استفاده شخصی توسط محققانی که آنها را دریافت می کنند نگه داشته شود. . توالی هایی در GISAID منتشر شده است ، که به یک منبع باز مهم برای داده های کورو ویروس تبدیل شده است:
پیش از تولد ابتکار عمل GISAID ، بسیاری از دانشمندان تمایلی به اشتراک گذاری داده ها در مورد آنفلوانزا از طریق بایگانی داده های دامنه عمومی سنتی ، تا حدودی به دلیل مشروعیت آنها ، نگرانی از توهین کردن ، اصطلاحی که اغلب هنگام استفاده از داده ها توسط همسالان مورد استفاده قرار می گیرد ، می توانند سریعتر از مقالات علمی منتشر کنند. 39 ؛ آنها نمی توانند خودشان این کار را انجام دهند. در بعضی موارد ، مشارکتهای علمی آنها نیز به درستی قابل تشخیص و یا شناختن نیست.
این ، به نوبه خود ، امکان نظارت بر تکامل ویروس از طریق سایت هایی مانند Nextstrain را در زمان واقعی فراهم می کند ، "یک پروژه منبع باز برای مهار پتانسیل علمی و بهداشت عمومی داده های ژنوم عامل. پاتوژن ها
علاوه بر داده های بنیادی ژنومی ، دانشمندان تجربیات ، نتایج و تجزیه و تحلیل Covid-19 خود را در قالب مقالات به اشتراک می گذارند. از آنجا که انتشار آکادمیک بسیار آهسته است – معمولاً هفته ها ، اگر نه ماه ها ، از زمان ارائه تا انتشار ، طول می کشد ، دانشمندان به شکل دیگری از انتشار آزاد – پیش چاپ ها روی می آورند. پیش از انتشار ، همانطور که در مجلات سنتی ، قبل از انتشار بررسی همتایان ، قبل از انتشار ، مشمول نوعی بررسی همسالان است. بعد از انتشار آنها طبق ماهیت آنها ، اینها کارها در حال پیشرفت است تا نتایج نهایی. اگرچه آنها برای ده ها سال مورد استفاده قرار گرفته اند ، شکی نیست که همه گیر کورو ویروس انگیزه بیشتری به تصویب آنها داده است ، زیرا آنها می توانند انواع نتایج و آزمایش ها را فراهم کنند. به سرعت و در سطح جهان به اشتراک گذاشته می شود. دو مورد از مهمترین سایتها برای مقدماتی که با Covid-19 سر و کار دارند MedRxiv و bioRxiv هستند. در زمان این نوشتن ، بیش از 1500 مقاله در مورد کوروی ویروس جدید وجود داشت که همه به صورت رایگان در دسترس است. این سایت ها توسط اولین سرور preprint ، arXiv ، ساخته شده در سال 1991 الهام گرفته شده است. در دسترس نبودن تعداد بی شمار مقاله های تحقیقاتی مرتبط ، مؤسسه آلن را برای هوش مصنوعی باعث شد تا مجموعه اطلاعات تحقیقاتی آزاد Covid-19 ، منبع رایگان بیش از 51000 مقاله علمی ، از جمله بیشتر از 40،000 متن به طور کامل ، در مورد Covid-19 و خانواده ویروسهای ویروس ویروس برای استفاده در جامعه تحقیقات جهانی. امید این است که محققان بتوانند جدیدترین تکنیک های پردازش زبان طبیعی را برای جمع آوری اطلاعات جدیدی که به افرادی که در زمینه موضوعات مرتبط با ویروس استفاده می کنند ، اعمال کنند. اگر مقالات به همین منظور به صورت رایگان در دسترس نباشند ، این امکان پذیر نخواهد بود. اکنون فراخوانی برای صراحت توسط سازمانهای جهانی مانند یونسکو آغاز شده است ، که برای ارتقاء استفاده از علم ، جلسه‌ای با 122 کشور برگزار کرده است. دبیرکل سازمان بهداشت جهانی ، دکتر تدرو آدانانوم قبرسیوس با نوشتن توییتر حتی بیشتر پیش رفت:
من به همه کشورها ، شرکت ها و موسسات تحقیقاتی تماس می گیرم تا حمایت از داده های باز ، علم آزاد و همکاری آزاد به گونه ای که همه بتوانند از مزایای علم و تحقیقات بهره مند شوند
در نشانه دیگری از حرکت به سمت باز بودن ، یک ائتلاف بین المللی دانشمندان و وکلای دادگستری از سازمانها خواستند تا با امضای توافق نامه باز COVID و استفاده از مجوز جدید COVID Open ، حق ثبت اختراعات خود را برای مبارزه با COVID-19 آزادانه در دسترس قرار دهند. این خبر عالی است که بسیاری از سازمانها و مشاغل پیشرو در حال تحقق قدرت باز بودن و ترویج منبع آزاد ، داده های آزاد و علم هستند باز آنها می دانند که این روند روند یافتن راه های مبارزه با همه گیر جهانی را تسریع می کند ، که به نوبه خود ، جان هزاران نفر را نیز نجات خواهد داد. اما از آنجا که این مورد وجود دارد ، باید این سؤال مطرح شود که: چرا گشودگی ، معیاری نیست که تمام مدت اعمال شود ، به جز استثنا که فقط در مواقع اضطراری پذیرفته می شود؟ تصویر برجسته Beko.
Glyn Moody
Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، کپی رایت ، حق ثبت اختراع و نوشتن و گفتگو در این زمینه صحبت می کند. مسائل مربوط به خط مشی مربوط به فناوری دیجیتال. وی شروع به پوشش استفاده تجاری از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین فیلم سینمایی عمومی را در لینوکس نوشت ، که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. کتاب او با نام "Rebel Code" اولین و تنها است تاریخچه دقیق ظهور منبع آزاد. در حالی که اثر بعدی وی ، "کد زندگی دیجیتال" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع انفورماتیک با ژنتیک می پردازد.
