به دنبال چیزی بی گناه مانند یک جفت کفش ، مقداری پودر پروتئین یا برخی ایده های تعطیلات باشید ، و می دانید چه اتفاقی می افتد بعد: هنگامی که در
گشت و گذار می کنیم ، تبلیغات مربوط به محصولات یا خدمات مشابه ما را دنبال می کند. این پدیده زمانی ترسناک بود ، اما اکنون با چنان قاعده ای اتفاق می افتد که ما به عنوان واقعیتی از زندگی مدرن به آن عادت کرده ایم. چشم هایمان را می چرخانیم ، یک یا دو توییت عصبانی را بیرون می کشیم ، با یک نوشیدنی با دوستان گپ می زنیم و سپس به موضوع دیگری می پردازیم. مروری در Yelp ، لاف زدن در اینستاگرام و سوار شدن به Uber که چند دقیقه پیش از آن استقبال کردیم.
در تمام مدت ، شرکت های فناوری از هر حرکت ما ثبت می کنند – و سود می برند -.
[Interested in more privacy hot takes? Sign up for the ExpressVPN newsletter.]
ابداع شده توسط شوشانا زوبوف ، استاد دانشكده بازرگاني هاروارد ، سرمايه داري نظارتي کالايي داده هاي شخصي ماست و براساس الگوريتم هاي رديابي و نظارت بر رفتار است. . این دلیل اصلی است که موتورهای جستجو و سیستم عامل های رسانه های اجتماعی می توانند خدمات خود را به صورت رایگان ارائه دهند.
زوبوف سرمایه داری نظارتی را "ادعای یک طرفه تجربه خصوصی انسان به عنوان ماده خام رایگان برای تبدیل به داده های رفتاری توصیف می کند. این داده ها سپس به عنوان محصولات پیش بینی محاسبه و بسته بندی می شوند و در بازارهای آتی رفتاری فروخته می شوند – مشتریانی که علاقه مند به تجارت در کاری هستند که اکنون ، به زودی و دیرتر انجام می دهیم ، تجارت می کنند. اقتصاد دانش و نظارت
گسترش اینترنت انتقال به سمت اقتصاد مبتنی بر دانش و دانش را تشدید كرده است ، مشاغل تولیدی بسیاری از غرب منتقل شده اند. به آسیا و جنوب جهانی.
زوبوف استدلال می كند كه سرمایه داری نظارتی بخشی از این تحول سرمایه داری است. و سخت است که در این مورد با او مخالفت کنیم.
از مدل های تبلیغاتی مبتنی بر ردیابی استفاده کنید که رفتار آنلاین ما را کنترل می کند ، مانند پست هایی که دوست داریم ، جستجوی وب ، صفحاتی که دنبال می کنیم و معاملات تجارت الکترونیکی ما
ماشین آلات برای کمک به افراد مبتلا به آپنه خواب مخفیانه داده ها را به شرکت های بیمه منتقل می کنند تا پرداخت کمتری را توجیه کنند. مسواک های بلوتوثی که تعداد دفعات مسواک زدن افراد را به ثبت می رساند به بیمه گران کمک می کند حق بیمه دندان را تعیین کنند. حمل و نقل برای لندن ، نهاد دولتی مسئول سیستم حمل و نقل شهر ، تخمین زده است که می تواند داده های مکان کاربر جمع آوری شده از طریق برنامه Wi-Fi رایگان خود را با بیش از 300 میلیون دلار بفروشد پوند استرلینگ
اما این اعداد در مقایسه با میزان پولی که بزرگترین شرکتهای وب جهان کسب می کنند کم رنگ است. گوگل فقط در سال 2019 138 میلیارد دلار درآمد آگهی کسب کرده است که تقریبا 70٪ کل درآمد است. این مبلغ با رشد ب 1 میلیارد دلار است.
رشد درآمد تبلیغات گوگل (منبع)
درآمد تبلیغات فیس بوک به 70 میلیارد دلار یا 98٪ از کل پای آن می رسد. در مقابل ، NBC ، یکی از قدیمی ترین شبکه های تلویزیونی در ایالات متحده ، فقط 5.7 میلیارد دلار درآمد تبلیغاتی در سال 2019 کسب کرد. چگونه شرکت های فناوری برنده بازی فروش تبلیغات؟ این پیگیری بی وقفه آنها از داده های کاربر است. آنها اطلاعات زیادی در مورد کاربران خود دارند و می توانند آن را به آگهی دهندگان در سیستم عامل مربوطه خود ارائه دهند.
تبلیغ کنندگان به نوبه خود از توانایی هدف قرار دادن کاربران خاص بهره مند می شوند. بنابراین حتی اگر شرکت های بزرگ فناوری داده ها را به اشخاص ثالث نمی فروشند ، مطمئناً آنها را بیشتر آموزش می دهند تا الگوریتم های خود را آموزش دهند و تعقیب شما در اینترنت را به طرز مسخره ای آسان کنند.
به زودی ردیابی و نظارت بر سرمایه داری از بین نمی رود. آینده بسیاری از ثروتمندترین شرکتهای جهان به این امر بستگی دارد. و اعتیاد ما به اینترنت ، به ویژه جستجوی رایگان و خدمات شبکه های اجتماعی ، با گذشت زمان بیشتر خواهد شد.
فناوری و همه گیر بودن برنامه های گوشی های هوشمند بدون شک زندگی ما را راحت تر کرده است ، اما با چه هزینه ای؟
سرمایه داری نظارتی چه تاثیری بر من دارد؟
برخی ممکن است شانه های خود را بالا بکشند و بگویند که عدم حفظ حریم خصوصی یک مصالحه عادلانه برای همه خدمات رایگان است که از طریق اینترنت دریافت می کنیم. من چیزی برای پنهان کردن ندارم بنابراین مشکلی نیست که شرکت ها فعالیت من را ردیابی کنند و داده ها را به بالاترین پیشنهاد فروش بفروشند.
ما نمی دانیم که الگوریتم های درگیر در حالت ناخودآگاه ذهنی ما تا حدی ناتوان کننده تأثیر می گذارند.
سود آینده شرکت های فناوری به توانایی آنها در پیش بینی دقیق الگوهای رفتار بستگی دارد. این منجر به الگوریتم های بیشتری می شود که اولویت را در اولویت قرار می دهند و به طور گسترده اتاق اکو ما را مخاطب قرار می دهند.
Zuboff از این رفتار به عنوان "پس انداز عمل" یاد می كند ، كه با پاداش دادن به نتایج خاص و دلسرد كردن دیگران ، دیدگاه ما را نسبت به جهان فرموله می كند. هر زمان که ما پست دیگری را "دوست" داریم یا در مورد دیگری نظر می دهیم ، الگوریتم را آموزش می دهیم تا تنظیمات منحصر به فرد خود را درک کند. نتیجه نهایی این است که محتوای بیشتری را می بینیم که نظرات فعلی ما را جلب می کند.
توانایی ما در تصمیم گیری مستقل و همچنین امکان اراده آزاد و تفکر انتقادی لغو می شود. اگر هر آنچه می خوانیم و می شنویم با جهان بینی موجود ما مطابقت دارد ، پس چه پیشنهادی برای تأمل نظرات مختلف داریم؟
شنیدن نظرات مخالف تقریباً غیرممکن است زیرا ما با اطلاعات زیادی غرق شده ایم که توانایی کمی برای بررسی آن داریم
درباره آن فکر کنید: اگر وجود دارد یک نکته در مورد همه مردم از اقشار سیاسی وجود دارد که رفتار ناعادلانه رسانه های اجتماعی با آنهاست. صداهای محافظه کار استدلال می کنند که الگوریتم ها برای غرق کردن عقاید آنها طراحی شده اند. لیبرال ها معتقدند که همین شبکه ها برای تأیید یا سرکوب اطلاعات غلط کار کافی انجام نمی دهند. لایحه EARN IT ، که برای تنظیم شرکت های فناوری طراحی شده است ، توسط هر دو طرف پشتیبانی می شود.
و با این وجود ، مدیران فناوری در حال بحث بر سر بی طرفی هستند. آنها می گویند شبکه های آنها برای ترویج آزادی بیان و نه طرفداری گروهی نسبت به گروه دیگر طراحی شده است. نکته این است که آنها در نهایت خود را ارتقا می دهند و از طریق تعامل سود می برند.
متأسفانه هیچ راهی آسان برای برون رفت از این باتلاق وجود ندارد. قانون تنظیم مقررات شرکت های فناوری همانطور که قانون EARN IT نشان می دهد احتمالاً دور از دسترس نیست ، اما باید ببینیم که این کار چه نوع اثری دارد. آنچه دلگرم کننده است این است که افراد بیشتری از تهاجم الگوریتم های ردیابی و اثرات مخرب آنها بر حریم خصوصی آگاهی دارند. و آنها خواستار تغییر هستند.
آیا از آنچه می خوانید لذت میبرید؟
برای این پیام استقبال می کنیم. یا افکار خود را به اشتراک بگذارید!
من دوست دارم درباره تأثیر اینترنت بر بشریت فکر کنم. در اوقات فراغت ، ماکارونی را می خورم.
jQuery (پنجره) .on (& # 39؛ load & # 39؛، تابع () {
(تابع () {
var _fbq = پنجره ._ fbq || (window._fbq = []) ؛
if (! _fbq.loaded) {
var fbds = document.createElement (& # 39؛ اسکریپت & # 39؛)؛
fbds.async = درست ؛
fbds.src = & # 39؛ https: //connect.facebook.net/en_US/fbds.js' ؛؛
var s = document.getElementByTagName (& # 39؛ اسکریپت & # 39؛) [0]؛
s.parentNode.insertBefore (fbds ، s) ؛
_fbq.loaded = true؛
}
_fbq.push ([‘addPixelId’, ‘709573189173934’]) ؛
} ())؛
window._fbq = window._fbq || []
window._fbq.push ([‘track’, ‘Lead’])؛
})
