/>
تشخیص چهره بیشتر از بیشتر فناوری ها در این وبلاگ ظاهر می شود. این امر تا حدی به این دلیل است که هوش مصنوعی زمینه ساز به سرعت پیشرفت می کند ، توانایی سیستم های کم هزینه را برای مطابقت با چهره های موجود در پایگاه داده ها افزایش می دهد. حماسه Clearview یک مثال خوب است ، جایی که یک استارت آپ کاملاً جدید آنچه را که قرار است یک سیستم بسیار قدرتمند باشد ، جمع کرده است. جزئیات بیشتر در لیست مشتری های Clearview ، به لطف نشتی ، که توسط BuzzFeed گزارش شده است ، در حال ظهور است:
آژانس اصلی اجرای قانون ایالات متحده ؛ مهاجرت ، وزارت دادگستری ، خرده فروشانی مانند Best Buy و Macy's و صندوق ثروت مستقل امارات متحده عربی از جمله هزاران نهاد دولتی و مشاغل خصوصی در سراسر جهان به عنوان مشتریان
و به نظر می رسد که سرمایه گذاران شرکت و همچنین مشتریان و دوستان آن به طور کلی در طی توسعه خود به این ابزار دسترسی داشتند. ، که بعضی اوقات آنها را برای اهداف مشکوک استفاده می کردند:
افرادی که ارتباطات Clearview دارند ، از تشخیص چهره در مهمانی ها ، تاریخ ها و جلسات تجاری استفاده می کردند و قدرت آن را نشان می دادند سرگرمی یا استفاده از آن برای شناسایی افرادی که نام آنها را نمی شناختند یا
اگر هیچ چیز دیگری نیست ، یادآوری ترسناک از چگونگی استفاده این فناوری توسط افرادی است که آن را دارند در حال حاضر قدرت در جامعه برای تقویت موقعیت خود با جاسوسی مخفیانه از رقبا و تهدیدهای احتمالی. هرچه این فناوری قدرتمندتر باشد ، برای این افراد جذاب تر خواهد بود و خسارت احتمالی آن بیشتر خواهد شد.
براساس گزارشی ، Clearview قصد دارد با ایجاد دوربین های نظارتی و عینک واقعیت افزوده ای که مبتنی بر آن است ، در پایگاه داده خود – و شاید بر اساس مشهوریت فعلی آن – ایجاد کند. نرم افزار حداقل مردم اکنون می توانند از قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کننده کالیفرنیا استفاده کنند تا ببینند اطلاعات Clearview در مورد آنها چیست. GDPR اتحادیه اروپا باید دسترسی یکسان به جزئیات را برای شهروندان اتحادیه اروپا فراهم کند ، اگرچه هنوز کسی گزارش نکرده است که چنین کاری را انجام داده باشد. در پیشرفت جالب دیگر ، ایالت ورمونت از Clearview شکایت کرد و این شرکت را به جمع آوری غیرقانونی عکس از ساکنان ایالت به منظور ساختن "بانک اطلاعاتی نظارت دیستوپی" متهم کرد. متأسفانه ، فقط Clearview نیست که باید نگران آن باشیم. OneZero گزارشی از شرکتی بنام Wolfcom دارد که در حال توسعه تشخیص چهره مستقیم برای دوربین های بدن پلیس ایالات متحده است. این یک تصمیم مهم است ، زیرا آکسون ، بزرگترین شرکت تولید کننده دوربین های بدن در ایالات متحده ، سال گذشته اعلام کرد که تشخیص چهره را به سیستم های خود اضافه نمی کند. ممکن است اعلامیه ولفکام آکسون را به دنبال پیروی از خواستگاری سوق دهد و تشخیص چهره به عادی دوربین های بدن پلیس در ایالات متحده تبدیل خواهد شد. این یک اثر کلاسیک برجسته است که با استفاده از آن ، حرکات انقلابی یک بازیکن می تواند کل صنعت را پس از آنها سوق دهد. در زمینه فرسایش حریم خصوصی ، این خبر بد است.
در اتحادیه اروپا ، یک گزارش فاش شده نشان داد که پلیس می خواهد یک شبکه پان اروپایی از پایگاه داده های تشخیص چهره ایجاد کند. این ممکن است کاملاً در مقیاس 3 میلیارد چهره ادعای Clearview نباشد ، اما همچنان یک سیستم بزرگ و قدرتمند خواهد بود. در صورت ایجاد ، احتمالاً نیروی پلیس اتحادیه اروپا را ترغیب به استفاده منظم از آن می کند ، زیرا این یک منبع اصلی رسمی خواهد بود از اتحادیه اروپا این امر باعث می شود كه كاربرد تشخیص چهره توسط پلیس در اروپا عادی شود.
چند هفته پیش ، گزارشی خسته کننده نشان داد که اتحادیه اروپا راه دیگری را طی می کند و تشخیص چهره در فضاهای عمومی را ممنوع می کند. اما وقتی استراتژی هوش مصنوعی منطقه آزاد شد ، چنین تعهدی را کنار گذاشت. به طور کلی ، سند اتحادیه اروپا "درباره هوش مصنوعی – رویکرد اروپایی به تعالی و اعتماد به نفس" ، از صحبت کردن در مورد شناخت عمیق صورت ، حتی اگر مسلماً مشکل ساز ترین کاربرد AI امروز است. به نظر می رسد ، این نشان می دهد که کمیسیون اروپا قصد دارد تشخیص چهره را در فضاهای عمومی مستقر کند. احتمالاً "ضمانت" وجود دارد ، اما پس از اجازه دادن ، سوء استفاده احتمالاً بیشتر است. دولت بریتانیا هیچ صلاحیتی برای حمایت آشکار از پروژه های تشخیص چهره ندارد ، همانطور که توسط International International یادداشت شده است. به عنوان مثال:
FACER2VM یک برنامه تحقیقاتی پنج ساله است که هدف آن تشخیص چهره است تا سال 2020 همه کاره است.
این پروژه فناوری تشخیص نا محدود چهره را برای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی این رویکرد به هدف طراحی راه حل های یادگیری جدید ماشین ، که ترکیبی از تکنیک یادگیری عمیق با اطلاعات پیشرفته پیشرفته منتقل شده توسط مدل های صورت سه بعدی است. پلیس متروپولیتن لندن در حال حاضر اقدام به تشخیص چهره در زمان واقعی می کند. و این علیرغم نتایج ناامیدکننده حاصل از آخرین استقرار آزمون. در یک سایت ، تشخیص چهره 8،600 چهره گرفت و آنها را با یک لیست ساعت 7،292 نفر مقایسه کرد. سیستم هشت هشدار گزارش داده است. هفت نفر مثبت کاذب بودند و تنها یک مثبت مثبت. برای یادآوری در مورد مشکلات احتمالی ، در اینجا داستانی از آرژانتین آمده است ، که در آن مرد بد در ژوئیه 2019 به دلیل سرقت که سه سال پیش اتفاق افتاد ، در شهری در حدود 400 مایل دورتر دستگیر شد. معلوم است که این دزد شخصی به همین نام بوده است ، اما سیستم تشخیص چهره آن را گزارش کرده است و پلیس این اطلاعات را پیگیری کرده است. پلیس به جای اعتراف اشتباه خود فوراً ، این مرد را به مدت شش روز قبل از آزادی وی بازداشت کرد. این مسئله خطر استفاده از سیستم های "هوشمند" را که شامل تشخیص چهره می شوند ، برجسته می کند: آنها می توانند اجرای قانون را تشویق به عمل کردن کمتر از هوشمندانه ، صرفاً به دلیل اعتماد به نفس غیرمجاز به قابلیت های سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی. ما می توانیم انتظار داشته باشیم که بسیاری از این موضوعات را ببینیم ، زیرا پلیس در سراسر جهان پذیرش چهره در زمان واقعی را به عنوان روشی به ظاهر "آسان" برای تقویت توانایی خود در جلب توجه افراد مورد علاقه ، پذیرفته است.
تصویر برجسته vero66braud.
درباره Glyn Moody
Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، کپی رایت ، ثبت اختراعات می نویسد و صحبت می کند. و مسائل مربوط به سیاست های مربوط به فناوری دیجیتال. وی شروع به پوشش استفاده از اینترنت تجاری در سال 1994 کرد و اولین فیلم سینمایی عمومی را در لینوکس نوشت ، که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. کتاب او "کد Rebel" ، اولین و تنها است تاریخچه دقیق ظهور منبع آزاد. در حالی که اثر بعدی وی ، "کد زندگی دیجیتال" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع انفورماتیک با ژنتیک می پردازد.
