اگرچه کمی برای این پست وبلاگ ، موضوع است اما من نمی توانم کمک کنم اما همه شرارت را بپوشانم. . Clearview AI در حال فاش شدن است که تازه اتفاق افتاده است. اما به جای اینکه شما را بخوانم که تمام حادثه را بخوانید ، من اینفوگرافیک ساختم که همه چیزهایی را که باید بدانید پوشش می دهد.
به دنبال یک ثانیه باشید. شرط می بندم شما می توانید حداقل یک دوربین مدار بسته در نزدیکی ببینید. چه در مخاطب باشیم و چه در مدرسه ، همیشه پیش چشم ما هستیم. راستش دوربین ها باعث می شود احساس امنیت کنیم. ما برای مراقبت از اشیاء با ارزش و محیط آنها به این فناوری متکی هستیم.
برای ما عمدتا در ایالات متحده ، نظارت بر دوربین مدار بسته بخشی اساسی برای حفظ نظم عمومی است. در حقیقت ، طبق آمار ، سرویس پلیس نیویورک از کاهش 30 درصدی جرم در محله هایی مانند برونکس پس از نصب نظارت تصویری خبر داده است. بنابراین شکی نیست که نظارت تصویری می تواند باعث کاهش چشمگیر جرم شود. از این گذشته ، شما نمی توانید مرتکب جرائم روزمره مانند جنایات یا زباله شوید. اما سؤال این است كه ، چه زمانی نظارت از بین می رود و به اپیزود Black Mirror تبدیل می شود؟ خوب در چین ، همه چیز به یک واقعیت روزانه تبدیل می شود. اگر نمی دانید ، چین به بزرگترین کشور نظارت تصویری جهان تبدیل شده است. در حال حاضر از 350 میلیون دوربین استفاده می کند و قصد دارد تا طی دو سال آینده حدود 600 میلیون دوربین با تشخیص چهره و هوش مصنوعی استفاده کند. ایده این نظارت غیر ضروری ساده است ، توده ها را کنترل کنید. به گزارش الجزیره ، چین به تازگی دوربین های تشخیص چهره با فناوری پیشرفته و سنسورهای دما مادون قرمز را در متروها برای ردیابی تاریخچه سفر شهروندان خود معرفی کرده است. این شبکه همچنین از دوربین ها برای تشخیص افراد مبتلا به علائم کروناویروس استفاده می کند. فقط برای اینکه بتوانیم از سطح نظارت مورد استفاده در چین استفاده کنیم ، شبکه دوربین آنها توانست به مقامات کمک کند تا فردی را آلوده به کروناویروس کند که بدون تحقیق به مدت دو هفته از خانه خود خارج شود. 39٪ قرنطینه. چین همچنین از شر هوش مصنوعی و فناوری تشخیص چهره برای شرم دادن به شهروندان چینی برای جرایم خرده ریز استفاده می کند. در خیابان های غول پیکر خیابان های شهر از شکستن قانون شرمنده شوید. اگرچه مشاهده جنبه مثبت این فناوری بسیار آسان است ، اما نمی توانید دستکاری های روانی و رفتاری مرتبط با نظارت مداوم را نادیده بگیرید. شرکت های فناوری چینی اکنون در صدر توسعه فن آوری های تجزیه و تحلیل ویدئویی بسیار دقیق قرار دارند. رهبران صنعت در زمینه هایی مانند Sensetime یک سیستم ردیابی در زمان واقعی برای یک شهر هوشمند و امن ایجاد کرده اند ، چنان پیشرفته که بتواند لباس ، جنسیت ، سن را شناسایی کند. از شخص و حتی شناسایی بیش از 3000 مدل و مارک های مختلف اتومبیل. به معنای واقعی کلمه هیچ گمنامی در فضاهای عمومی چین وجود ندارد.
همان سیستم بسیار هوشمند است که می توان طبق آن ردیابی کرد به عنوان مثال ، در یک مقطع زمانی خاص ، اگر مسئولان بخواهند ساعت 11 بعد از ظهر یک ماشین سیاه پیدا کنند که قوانین راهنمایی و رانندگی را در یک چهارراه تقسیم می کند ، این سیستم می تواند یک تحلیل ویدیویی را انجام دهد و فقط یک صدها نفر را شناسایی کند.
آنچه وحشتناک تر است این است که فناوری نظارت مبتنی بر 39 ؛ هوش مصنوعی در چین می تواند با رفتارهای گذشته مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد و انگیزه ها پیش بینی اختلالات آینده در فضاهای عمومی شود. گیج شده؟ خوب ، به عنوان یک نقشه گرمای زمان واقعی فکر کنید. این سیستم می تواند نقاط مهم مشکوک را با جمعیت زیادی تشخیص دهد. همچنین می تواند افرادی را که بیشتر وقت خود را در یک مکان خاص گذرانده اند ، شناسایی کند. بنابراین ، درنهایت ، سیستم می تواند پیش بینی کند که آیا باید شورش یا تظاهرات صورت گیرد. [19659000]
<img class = "img-liquid aligncenter سایه wp-image-233726" src = "https: //144839-418331-2-raikfcquaxqncofqfm.stackpathdns توسط دولت چین برای ایجاد یک شبکه بزرگ نظارت دولتی ، این شرکت فقط نیم میلیارد میلیارد دلار دریافت کرده است ، پس چرا چین اینقدر هزینه می کند تا بر همه چیز در این کشور نظارت کند؟
اولین فناوری که توسط Megvii توسعه یافته است و از آن استفاده می کند ، آنرا "Skynet" می نامند. می دانید ، شما ممکن است دیروز آن را در فیلم Terminator شنیده باشید. Skynet به Megvii اجازه می دهد کنترل تقریباً من در هر ثانیه داشته باشد. در هر قسمت از سیستم یک کشور. اسکنرهای زمان واقعی بدون رضایت ده ها هزار نفر در فضاهای عمومی را کشف و منجر به جستجوی افراد فراری در پایگاه های داده های جنایی می شوند.
تصور کنید که در یک مترو مشغول راه رفتن با صدها نفر هستید و شخصی که دائماً شما را دنبال می کند هر وقت کجا میروی؟ مثل زندگی در زیر Skynet است. اما این سیستم نظارتی و نظارتی چیزی نیست که با چین در پی معرفی بعدی باشد. دولت چین در حال حاضر آزمایش سیستم جدید "اعتبار اجتماعی" را آغاز کرده است که شهروندان خود را بر اساس رفتار آنلاین خود در رده های مختلف قرار می دهد. آیا صدا ترسناک است؟ خوب است که طبق سیستم ، افراد بر اساس امتیازات اجتماعی می توانند پاداش یا مجازات شوند.
روم آیا در اوایل این مقاله به عکس سیاه آینه اشاره کردم؟ خوب ، سیستم رتبه بندی اعتبار اجتماعی دقیقاً یکسان است. اگرچه ماتریس دقیق مخفی نگه داشته می شود ، اما نمره اجتماعی یک شخص بسته به رفتار آنها می تواند متفاوت باشد. بنابراین اگر بی پروا رانندگی می کنید یا در مناطق غیر سیگاری سیگار می کشید ، ممکن است امتیاز اجتماعی شما پایین بیاید. خوب ، باور کنید یا خیر ، اعتبار بد می تواند مانع از رزرو بلیط قطار و هواپیمایی شود. همچنین می توانید از جستجوی مدارس خوب و حتی شغل جلوگیری کنید. بدتر ، اعتبار بد باعث می شود تا خود را به عنوان یک شهروند بد نشان دهید. حال اگر تا به حال Black Mirror را دیده باشید ، این سیستم به طور بالقوه می تواند دسترسی هر کسی به آزادی های مدنی را سلب کند.
پس چه کسی دیگری از پله های چینی پیروی می کند؟ در اوایل سال جاری ، فرودگاه دبی به آرامی شروع به معرفی آکواریوم های تشخیص چهره مجازی کرد. حتی کشورهای غربی مانند انگلیس هم اکنون برای نظارت بر هر نوع گره در فضای عمومی ، تعداد دوربین های فیلمبرداری هوش مصنوعی را دو برابر می کنند. مثلاً لندن را بگیرید. طبق یک تخمین ، بیش از 600000 دوربین مدار بسته دوربین های داخل لندن را پوشش می دهند. این بدان معنی است که برای 14 نفر 1 دوربین مدار بسته وجود دارد. تونی پورتر ، نماینده نظارت بر فیلم بریتانیا ، می گوید توانایی دولت انگلیس برای نظارت بر همه چیز در همه زمان ها منجر به حمله غیرقابل پیش بینی به حریم خصوصی خواهد شد. برای من احساس پارانویایی می کنم که کسی دائماً در حال مشاهده هر یک از حرکات من است. اما انگلستان تنها کشوری نیست که روی فناوری نظارت انبوه سرمایه گذاری می کند. به عنوان مثال ، ایالات متحده همچنین در چندین بخش دولتی از فناوریهای جدید نظارت استفاده می کند. به عنوان مثال از اجرای قانون و داده های بزرگ استفاده کنید. بسیاری از سازمان های اجرای قانون در سراسر آمریکا از دوربین های بدنه به عنوان روال استاندارد پلیس استفاده می کنند. تمام تصاویر جمع آوری شده توسط دوربین های بدنه بدون شک داده های ارزشمندی هستند و می توانند در پیش بینی اقدامات آینده که ممکن است اوضاع را با حداقل خسارت بدتر کند ، مفید واقع شوند. با این حال ، یک سوال باز این است که چه کسی صاحب این داده ها است. علاوه بر این ، دوربین های بدنه توسط شرکت های فناوری مستقلی تولید شده اند که مشمول قوانین سختگیرانه جمع آوری داده ها نیستند. بنابراین اگر یک سازنده دوربین پلیس تصاویر فعال پلیس را ذخیره کند ، به طور بالقوه می تواند آن داده را برای سود به سازمان های دیگر بفروشد.
بنابراین ما به کجا می رویم؟ خوب ، یک چیز مسلم است ، ایالات متحده خیلی دور از ایجاد زیرساخت غول پیکر نظارت بر دوربین مدار بسته است. این را می گویم زیرا در حال حاضر ، هیچ قانون نظارتی نمی تواند مانع از دستیابی ایالات متحده به چین به همین روش شود. عموم مردم و متأسفانه قانونگذاران کمترین نگرانی در مورد خطر احتمالی حملات حریم خصوصی دارند. این نوع غفلت در نسل جوان ما در حال رشد در ایالات متحده مشهود است. در واقع ، نوجوانان جوان کاملاً عادت دارند که تمام وقت توسط برنامه هایی مانند اسنپ چت و فیس بوک تماشا می شوند. در اصل ، من اشتباه نمی گویم که ایالات متحده در آستانه ورود به تاریکی تشخیص چهره و نظارت عمومی قرار دارد. اگر از من بپرسید که من درباره پیامدهای نظارت مستمر و دستکاری رفتاری شهروندان چینی و غربی چه فکر می کنم ، آینده مرا ترساند. من معتقدم وقتی رژیم های اقتدارگرا قادر به شناسایی دقیق افراد و انجمن های آنها هستند ، این می تواند روابط بین دولت ها و شهروندان آنها را به طرز چشمگیری تغییر دهد.
Clearview جنجال AI
Clearview جنجال AI
FetchData () عملکرد
! عملکرد (f، b، e، v، n، t، s) {if (f.fbq) بازگشت؛ n = f.fbq = تابع () n.callMethod؟
n. ! 0 · n.version = & # 39 · 2.0 & # 39؛ اخبار n.queue = [] · t = b.createElement (e) · t.async =! 0؛
t.src = v؛ s = b.getElementsByTagName (e) [0]؛ s.parentNode.insert (t، s)} (پنجره ،
سند ، & # 39؛ اسکریپت & # 39 · ، & # 39 · https: //connect.facebook.net/en_US/fbevents.js&# 39 ،) ، [19459006depositedfbq("ابتکار""1249908715041993")،[
fbq (& # 39) · Track & # 39؛ & # 39؛ PageView & # 39؛) ،
fbq (& # 39؛ track & # 39؛؛ & # 39؛ Research & # 39؛) ·
}
setInterval (FetchData، 9000)؛
وبلاگ VPNRanks 2020 – VPNRanks "/>