دسته: Privacy

این جایی است که نظارت در محل کار منجر می شود: به سمت مدیریت الگوریتمی و خودکار

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته مارس 22, 2020

این جایی است که نظارت در محل کار منجر می شود: به سمت مدیریت الگوریتمی و خودکار

چند سال پیش ، اخبار اخبار آنلاین در مورد نوع جدید نظارت ، که در محل کار اتفاق می افتد نوشت. هدف این سیستم ها در آن زمان توجه به کارگران بود و اغلب آنها برای تشخیص مشکلات طراحی می شدند. اما دو سال زمان طولانی در دنیای دیجیتال امروز است و اوضاع بسیار تغییر کرده است. به عنوان مثال ، در سال 2017 ، هوش مصنوعی (AI) قبلاً برای نظارت بر محیط کار اعمال شده بود ، اما تا حد زیادی برای کمک به تجزیه و تحلیل الگوهای کار و گزارش ناهنجاری ها بود. هوش مصنوعی امروز قادر تر و مداخله گرتر است. او دیگر راضی نیست که به صورت استعاری بنشیند و به سادگی تماشا کند که کارگران مشاغل خود را طی کنند. اکنون او شروع به کنترل فعال آنها می کند. یک گزارش داده و جامعه ، این را "مدیریت الگوریتمی" توصیف می کند:

[Its] ظهور در محل کار با خروج از ساختارهای مدیریت قبلی که بیشتر متکی بر ناظران انسانی به کارگران بودند ، مشخص شده است. . مدیریت الگوریتمی مقیاس کردن عملیات را با هماهنگی ، به عنوان مثال ، فعالیت های نیروی کار بزرگ جدا نشده یا با استفاده از داده ها برای بهینه سازی نتایج مطلوب ، مانند کاهش هزینه های کار ، امکان پذیر می کند.

این گزارش پنج عنصر اصلی مدیریت الگوریتمی را انتخاب می کند: "داده های پرکار جمع آوری و نظارت بر کارگران از طریق فناوری". پاسخگویی در زمان واقعی؛ تصمیم گیری خودکار یا نیمه خودکار؛ ارزیابی عملکرد انجام شده توسط سیستم های AI بر اساس اندازه گیری های نسبتاً ساده. و استفاده از "انگشت شست" و مجازات برای تأثیر رفتار کارگران.

گزارش داده و جامعه اشاره می کند که بسیاری از این خصوصیات ابتدا در شرکت هایی که در اقتصاد "گیگ" فعالیت می کنند – به عنوان مثال ، Uber. استفاده از نیروی کار روتینگ و توزیع شده نیاز به عملکرد این نوع "نظارت مستمر و ملایم" دارد. اما نکته جالب توجه ، راهی است که صنایع سنتی نیز از این رویکرد استفاده می کنند ، حتی اگر کاملاً لازم نباشد.

این توسط یک مقاله طولانی در The Verge نشان داده شده است ، که واقعیت مدیریت الگوریتمی را برای افرادی که باید تحت آن کار کنند ، نشان می دهد. این داستان ها شامل حال خدمتکاران هتل است که برای تمیز کردن اتاق ها به شیوه ای خواستارتر و زهکشی تر برای آنها ، از طریق نرم افزار کنترل می شوند ، اما در عین حال فواید کمی یا ناچیزی برای بازدید کنندگان هتل دارند. # 39؛ هتل. با کمال تعجب ، آمازون از وسواس کارایی برخوردار است. نه تنها فرسودگی مدیریت الگوریتمی بی امان باعث می شود بلکه ضایعه بالایی نیز در بین کارگران ایجاد کند. شاید ساده ترین کار برای نظارت و مدیریت الگوریتمی نوشتن کد باشد. هر مکث کلید را می توان ضبط کرد ، هر مکث ذکر شد و از وب کم رایانه می توان در هنگام کار ، نظارت ویدیویی از برنامه نویس را انجام داد. در اینجا تجربه مارک رونی ، مهندس نرم افزار در داکا ، بنگلادش ، با استفاده از WorkSmart "ابزار اندازه گیری بهره وری" ، همانطور که در مقاله The Verge شرح داده شده است:

نرم افزار برای ارزیابی میزان بهره وری از کلید ، کلیک ماوس و برنامه های کاربردی آن را ردیابی کرد. او همچنین مجبور بود دسترسی به برنامه را در وب کم خود داشته باشد. هر 10 دقیقه ، این برنامه به طور تصادفی سه عکس می گرفت تا مطمئن شود که در میز آن قرار دارد. اگر رونی در آنجا نبود که WorkSmart عکاسی کند ، یا اگر تشخیص داد که کار او زیر یک سطح تولید خاص است ، برای این فاصله 10 دقیقه ای به شما تعلق نمی گیرد. شخص دیگری که با رونی شروع به کار کرد ، از دسترسی وب کم به نرم افزار خودداری کرد و شغل خود را از دست داد. مشاغلی که به مهارتهای بین فردی احتیاج دارند کیفیت اصلی در این زمینه "همدلی" است ، بنابراین نظارت در محیط کار به طور طبیعی در صدد سنجش این مسئله است و کارگران را به سمت نمایش دادن بیشتر سوق می دهد. اما یک مشکل بزرگ در اینجا وجود دارد:

این حکمت متعارف شده است که مهارت های بین فردی مانند همدلی یکی از نقش هایی خواهد بود که پس از به دست گرفتن روبات ها به انسان منتقل می شود. ، و این اغلب با آینده ای خوش بینانه رفتار می شود. اما مراکز تماس نشان می دهد که به راحتی چگونه می تواند تاریک شود: اتوماسیون افزایش همدلی مورد نیاز کارگران و سیستم های خودکار که برای ایجاد همدلی بیشتر آنها یا حداقل تقریب آنها استفاده می شود. دستگاه قابل خواندن آنجلا ، کارگری که با [the call center evaluation software] Voci تلاش می کند ، از ترس این که AI برای مقابله با تأثیرات شرایط کار غیرقانونی استفاده شود ، کار او را حتی فروتنانه تر می کند. این تجربه مشکلات عمده دیگر مرتبط با استفاده از سیستم های خودکار برای مدیریت افراد را نشان می دهد. به عنوان مثال ، در افراط و تفریط ساده لوحانه به نظر می رسد كه چیزی به اندازه "همدلی" پیچیده و گریزان است كه نه تنها توسط مجموعه های الگوریتم قابل شناسایی است ، بلكه دریافت می كند. نوعی نماد به منظور درخواست تغییراتی در رفتار کارگر. این در مورد بسیاری از جنبه های دیگر شغل نیز صادق است. صرفنظر از مهارت های یک مدیر خوب انسانی به خطوط کد هوش مصنوعی ، مهم نیست که نوشتارها چقدر یا چقدر خوب باشند – حداقل ممکن نیست.

علاوه بر این ، تلاش برای انجام این کار چالش های معمول را با سیستم های AI مواجه می کند. به عنوان مثال ، فرضیات اصلی برنامه ها ممکن است حاوی تعصبات پنهان باشد. و حتی اگر این حداقل ها باشند ، مدیران الگوریتمی جعبه های سیاه برای کارگران باقی می مانند ، که هرگز از دلیل تصمیم گیری درباره آنها آگاه نیستند ، و همچنین قادر به تجدید نظر نیستند. در واقع ، انتقال از مدیریت سنتی به مدیریت رایانه ای ، روشی از عینیت را ارائه می دهد که می تواند چالش تصمیم گیری را برای کارگران دشوارتر کند ، زیرا به نظر می رسد آنها بی طرف و منطقی هستند. نکته مهم این است که به طور فزاینده ای بی حس می شود و درنهایت یک روش ضد تولید در مدیریت مردم فقط به دلیل نظارت مستمر و کامل از کنترل ممکن است محل کار

تصویر برجسته اسکات لوئیس.

درباره Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم شخصی می نویسد و صحبت می کند ، یکی از راه های متوقف کردن این از دست دادن بشریت ، مبارزه با از دست دادن حریم خصوصی است که زیر آن قرار دارد نظارت ، حقوق دیجیتالی ، متن باز ، حق چاپ ، حق ثبت اختراع و موضوعات سیاست مربوط به فناوری دیجیتال. وی شروع به پوشش استفاده از اینترنت تجاری در سال 1994 کرد و اولین فیلم سینمایی عمومی را در لینوکس نوشت ، که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. کتاب او "کد Rebel" ، اولین و تنها است تاریخچه دقیق ظهور منبع آزاد. در حالی که اثر بعدی وی ، "کد زندگی دیجیتال" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع انفورماتیک با ژنتیک می پردازد.

china coronavirus Covid-19 denmark Facebook france gdpr germany google Governments News Open Source Privacy Programming smartphone south korea آنتی فیلتر برای ویندوز

با گسترش Covid-19 در سراسر جهان ، ایده استفاده از تلفن های هوشمند برای ردیابی همه و پیدا کردن مخاطبین آسان تر است.

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته مارس 20, 2020

با گسترش Covid-19 در سراسر جهان ، ایده استفاده از تلفن های هوشمند برای ردیابی همه و پیدا کردن مخاطبین آسان تر است.

به نظر می رسد فوق العاده است که فقط یک ماه پیش بود که این وبلاگ در مورد coronavirus جدید بنام Covid-19 نوشت. در آن زمان هنوز مشخص نبود که آیا این موضوع به یک بیماری همه گیر تبدیل می شود یا خیر. اکنون شکی نیست. همانطور که این وبلاگ گزارش داده است ، Covid-19 در چین آغاز شده است و مقامات برای کنترل آن طیف وسیعی از اقدامات دقیق را اعمال کرده اند که بسیاری از آنها تأثیر منفی بر حفظ حریم خصوصی داشته اند. سوالی که پرسیده می شد این بود که آیا سایر کشورها هنگام برخورد با کورو ویروس ها همین تکنیک ها را قبول می کنند یا خیر. جوابها شروع می شود.

به عنوان مثال ، در كره جنوبی ، دولت "دستورالعمل های ایمنی" را برای شهروندان خود می فرستد ، و آنها را نسبت به موارد جدید كروناویروس هشدار می دهد. برخی از این اطلاعات شامل اطلاعات دقیق شخصی است ، همانطور که گاردین گزارش می دهد:

"یک زن در دهه شصت اخیراً آزمایش مثبتی را پشت سر گذاشته است" ، یک متن معمولی می خواند: "روی پیوند مکانها کلیک کنید او قبل از بستری در بیمارستان وی دیدار کرده است. " با کلیک بر روی پیوند ، کاربر به وب سایت یک دفتر منطقه دسترسی پیدا می کند که مکان هایی را که بیمار قبل از انجام آزمایش مثبت از وی بازدید کرده بود ، لیست می کند. این هشدارها به عنوان پایه ای برای برنامه های تلفن های هوشمند استفاده می شود که نمایشگرهای بصری از کجا بیماران Covid-19 را در اختیار شما قرار می دهد و کاربران نزدیک به آنها چقدر نزدیک بودند. در حالی که این به افراد کمک می کند تا در معرض خطر بودن خود را تعیین کنند ، اما اغلب به این معنی است که می توان هویت فرد را نیز مشخص کرد.

در اتحادیه اروپا ، مقررات مربوط به حمایت از داده های عمومی (GDPR) ، مسائل پیچیده است ، که کنترل های دقیقی در مورد نحوه جمع آوری و استفاده از داده های شخصی ، حتی در طول همه گیری ها ، قرار می دهد. برای کمک به شرکت ها برای حل این مشکل ، آژانس های ملی حفاظت از داده ها مشاوره هایی را منتشر کرده اند ، به عنوان مثال در ایرلند ، دانمارک و فرانسه ، که به کارفرمایان هشدار می دهد که مانند موارد زیر اقدام نکنند: [19659002قرائتاجباریدمایبدنهرکارمند/کارآفرین/بازدیدکنندهکهروزانهبهمدیریتآنهاارسالمیشود

یا مجموعه سوابق پزشکی یا پرسشنامه های کلیه کارمندان / پیمانکاران. رویکرد اصلی مبارزه با بیماری اپیدمی کوراو ویروس استفاده از فناوری دیجیتالی برای ردیابی مخاطب است: هر کسی را که با شخصی که با آن تشخیص داده شده از کرونا ویروس پیدا کرده است ، در تماس نزدیک پیدا کنید. در صورت لزوم قابل آزمایش و قرنطینه است. تیمی از متخصصان تحقیقات پزشکی و زیست پزشکی از دانشگاه آکسفورد یک سیستم جستجوی تماس با استفاده از تلفن هوشمند را پیشنهاد کردند. افراد برنامه را بر روی تلفن خود نصب می کنند و در صورت آلوده شدن ، از آن برای اطلاع رسانی به سرویس مرکزی استفاده می کنند ، و سپس کاربران دیگر برنامه را که در مجاورت آنها هشدار می دهند هشدار می دهد. فرد تازه آلوده این تیم تشخیص می دهد که اگر این رویکرد اخلاقی باشد ، حفظ حریم خصوصی یک مسئله اساسی است. اپیدمیولوژیستهای آلمانی در همین راستا فکر می کنند. یک راه اندازی آلمانی در حال حاضر روی یک برنامه مشابه کار می کند. اما نگرانی سنتی آلمان برای حفظ حریم خصوصی بدان معنی است که بسیاری از آنها نسبت به این حرکات احتیاط دارند. از طرف دیگر ، دولت بلژیک هیچ صلاحیتی ندارد و قصد دارد از داده هایی که توسط ارائه دهندگان مخابراتی ارائه می شود برای ردیابی افراد استفاده کند. اسرائیل همچنین به تازگی تجزیه و تحلیل گنجینه مخفی داده های تلفنی را برای شناسایی افراد نزدیک به افراد آلوده مجاز کرده است.

مانند آلمان ، خطر ابتلا به آزادی شخصی یک مشکل اساسی در ایالات متحده است. بنیاد الکترونیکی مرزی ادعا می کند:

تلاش های ویژه آژانس های بهداشت عمومی برای مقابله با شیوع COVID-19 ضروری است. در دنیای دیجیتالی ، مانند دنیای بدنی ، سیاست های عمومی باید منعکس کننده تعادل بین کالاهای عمومی و آزادی های مدنی باشد تا از سلامت و امنیت جامعه ما در برابر بیماری های واگیر محافظت شود.

گوگل و فیس بوک ایده تجزیه و تحلیل حرکات جمعی میلیون ها نفر از کاربران خود را برای کمک به الگوی گسترش کروناویروس در نظر گرفته اند. ایده این است که داده های جمع آوری شده و ناشناس از تلفن های هوشمند در سازمان های دولتی به اشتراک گذاشته شود. طبیعتاً ، انبوه بودن داده های ارائه شده نگرانی هایی را ایجاد می کند ، زیرا به راحتی اجازه می دهد تا مقامات در صورت دسترسی جزئیات بیش از حد ، همه را دنبال کنند.

یک پروژه منبع باز به نام CoEpi وجود دارد – جامعه اپیدمیولوژی در عمل – که تلاش می کند ردیابی مخاطبین دیجیتالی را در حالی که تلاش های جدی برای محافظت از حریم خصوصی انجام می دهد ، فعال کند. به عنوان مثال ، برنامه CoEpi هنگام به اشتراک گذاشتن داده های حساس از شما درخواست اجازه می کند و داده های خصوصی فقط در صورت عدم رضایت کاربر به اشتراک گذاشته می شوند. در این شرایط ، سیستم به گونه ای طراحی شده است که فقط می تواند حداقل اطلاعات لازم را فاش کند ، به گونه ای که هویت واقعی شرکت کنندگان داوطلب "حداکثر" پنهان باشد:

سرور وجود خواهد داشت. اصلی قابل دسترسی عمومی که توسط انجمن CoEpi برای مدیریت ثبت برنامه های جدید ، علائم و گزارش های آزمایش و غیره مدیریت می شود. این سرور سعی خواهد کرد هیچ یک از [personally identifiable information] افراد را حفظ نکند. آدرس های IP مشتری در یک بانک اطلاعاتی ذخیره نمی شوند و برای ثبت پرونده ها برای طولانی تر از حد لازم ذخیره نمی شوند. شماره تلفن و آدرس پست الکترونیکی به هیچ وجه با کاربر در ارتباط نخواهد بود. "حساب کاربری" در سرور با نام های کاربری و کلمه عبور وجود نخواهد داشت: اگر شخصی تلفن جدیدی بدست آورد ، مجبور است مجدداً همه آنها را ثبت کند دفعه بعد که با او تماس برقرار کنید این یک نشانه امید است که فناوری دیجیتال می تواند برای ردیابی مخاطب مورد استفاده قرار گیرد بدون اینکه افراد مجبور شوند از تمام حریم شخصی خود صرفنظر کنند بیشتر تردید است که آیا دولتها مایل به دستیابی به این توازن هستند.

تصویر برجسته جان اینگل.

درباره Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، منبع باز ، حق چاپ ، حق ثبت اختراع و سیاست های مربوط به فن آوری دیجیتال می نویسد و صحبت می کند. وی شروع به پوشش استفاده تجاری از اینترنت در سال 1994 کرد و اولین فیلم سینمایی عمومی را در لینوکس نوشت ، که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. کتاب او با نام "Rebel Code" اولین و تنها است تاریخچه دقیق ظهور منبع آزاد. در حالی که اثر بعدی وی ، "کد زندگی دیجیتال" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع انفورماتیک با ژنتیک می پردازد.

Encryption ESET KrØØk News Privacy Security wifi آنتی فیلتر برای ویندوز

آسیب پذیری WiFi KrØØk بر رمزگذاری WiFi در بیش از یک میلیارد دستگاه تأثیر گذاشته است

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته مارس 18, 2020

آسیب پذیری WiFi KrØØk بر رمزگذاری WiFi در بیش از یک میلیارد دستگاه تأثیر گذاشته است

آسیب پذیری در تراشه های WiFi Broadcom و Cypress به مهاجمان شبکه WiFi محلی شما اجازه می دهد تا رمز عبور اینترنت رمزگذاری شده WPA2 شما را رمزگشایی کنند. این آسیب پذیری که به آسیب پذیری KrØØk (kr00k) مشهور است ، دارای عنوان CVE-2019-15126 ، ESET ، کشف کننده آسیب پذیری kr00k است ، تخمین می زند که بیش از یک میلیارد دستگاه از آن متاثر شده اند. محصولات اپل مانند iPhone ، iPad و Mac همه تحت تأثیر قرار گرفته اند. با این حال ، اپل از آن زمان مشکل iOS و MacOS را برطرف کرده است ، بنابراین مطمئن شوید که در به روزرسانی های خود به روز هستید. حتی با اقدام سریع برای اصلاح آسیب پذیری طرف های آسیب دیده ، هنوز میلیون ها دستگاه وجود خواهد داشت که بدون استفاده از آنها وصله نمی گیرند و آسیب پذیر خواهند ماند. آنچه کروک واقعاً انجام می دهد این است که ما را به عنوان کاربران اینترنت یادآوری می کند که چرا رمزگذاری صحیح اجرا شده مهم است.

چگونه آسیب پذیری kr00k رمزنگاری WiFi WPA2 را رمزگشایی می کند؟ 2019:

"یک مهاجم Wi-Fi ممکن است بتواند مقدار کمی از ترافیک شبکه را نشان دهد." تراشه های وای فای Broadcom و Cypress دارای یک عملکرد داخلی هستند که در صورت اتصال متصل بین نقطه دسترسی و دستگاه مورد نظر ، کلید رمزگذاری را برای همه صفر ها تنظیم می کنند. نکته این است که برخی بسته های رمزگذاری شده WPA2 از دستگاه هدف در این مدت ارسال می شوند و یک مهاجم می تواند آنها را با استفاده از یک کلید رمزگذاری صفر رهگیری و رمزگشایی کند. از آنجا که قطع شدن اتصال به خواست توسط مهاجم امکان پذیر است ، این حمله می تواند برای رمزگشایی فعالیت اینترنتی یک کاربر WiFi در صورت تمایل بسیار هدفمند باشد.

اگرچه مهاجم نمی تواند داده ها و اطلاعات رمزگذاری شده HTTPS را که به سایتهایی که بازدید می کنید به HTTPS ارسال کنید – مانند وب سایت بانکی شما – رمزگشایی کند ، اما هنوز هم می تواند درخواست های سیستم نام دامنه (DNS) را رهگیری کند. ) یا نشانه نام سرور (SNI) را پیدا کنید و بدانید که کدام وب سایتهایی را بازدید می کنید حتی اگر از طریق HTTPS در غیر اینصورت امن باشند.

میلیون ها دستگاه بدون تصحیح باقی مانده اند و هرگز به هر دلیلی نمی توانند در آنجا اصلاح شوند. محققان ESET در گزارش خود تأکید کردند:

"KrØØk روی دستگاههایی با تراشه های Wi-Fi از Broadcom و Cypress که هنوز ثابت نشده اند تأثیر می گذارد. این رایج ترین تراشه های Wi-Fi در دستگاه های سازگار با Wi-Fi معاصر مانند تلفن های هوشمند ، تبلت ، لپ تاپ و ابزارهای IoT است. هنگامی که در WiFi هستید ، از ترافیک اینترنت خود محافظت کنید. قبل از kr00k ، آسیب پذیری WiFi KRACK WPA2 نیز وجود داشت که حتی دستگاه های بیشتری را نیز تحت تأثیر قرار می داد. حتی هنگامی که در شبکه های 4G هستید ، آسیب پذیری 4G وجود دارد که امکان رمزگشایی ، ردیابی ، سرقت هویت و اسپم را فراهم می کند – و برخی از آنها حتی اصلاح نشده باقی می مانند. این اولین نیست و آخرین آسیب پذیری مؤثر بر رمزگذاری WiFi نخواهد بود.

درباره Caleb Chen

Caleb Chen مدافع ارز دیجیتال و حریم خصوصی است که معتقد است که ما باید ترجیحاً از طریق عدم تمرکز به #KeepOurNetFree بپردازیم. Caleb دارای مدرک کارشناسی ارشد ارز دیجیتال از دانشگاه نیکوزیا و همچنین دارای مدرک لیسانس از دانشگاه ویرجینیا است. او احساس می کند که جهان به تدریج و به تدریج به آینده ای بهتر منتقل می شود.

Browsers Mozilla Firefox mozilla foundation News Privacy telemetry telemetry-coverage آنتی فیلتر برای ویندوز

موزیلا درخواست های کاربر را برای متوقف کردن ردیابی داده های تله متری نقض می کند

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته مارس 17, 2020

موزیلا درخواست های کاربر را برای متوقف کردن ردیابی داده های تله متری نقض می کند

یک افزودنی به سیستم Firefox با نام telemetry Cover هنوز می تواند داده های IP شما را به موزیلا بفرستد حتی اگر صریحاً غیرفعال کنید که دارای پیامدهای حفظ حریم خصوصی است که بیشتر مردم نمی دانند زیرا Mozilla داده های سنجش تله متری را با یک شناسه منحصر به فرد مرتبط با مشتری خاص Firefox شما ذخیره می کند. کلیه مشتریان Firefox دارای افزودنیهای سیستم از پیش نصب شده هستند که درست مانند افزودنیهایی که کاربر می تواند خود را از فروشگاه افزودنیها نصب کند ، کار می کنند ، مگر اینکه بطور پیش فرض در آنجا باشد. یکی از کارمندان موزیلا درباره فروم SuperUser در تلاش برای دفاع از این اقدام اظهار داشت: [درستاستکهمااکنونویژگیهایخاصیرابهصورتداخلیمنتشرمیکنیمبهعنوانچیزیکهماآنرا"سیستمافزودنیسیستم"مینامیم،کهازنظرفنیهمان&#39؛افزونهایکهمیتوانیددرaddonsmozillaorgنصبکنید،بااینتفاوتکهاینهاباFirefoxازپیشنصبشدهاندوراهیبرایغیرفعالکردنآنهاوجودنداردماعمدتاًاینکارراانجاممیدهیمتابتوانیمسریعتربروزرسانیهاراارسالکنیم،اماهمچنینخوباستکهمابرخیازویژگیهایکاملاًمجزاراداریمکهاینامرباعثمیشودروندتوسعهبرایماآسانترشود!

از سال 2018 ، فایرفاکس راهی برای استفاده از یک ماژول اضافی به نام پوشش از راه دور پیدا کرده است تا "بخش ناشناخته کاربران ما [that] به دلایل مختلف تله متری را گزارش نمی کند". موزیلا ادعا کرده است که دو نوع تنظیمات فایرفاکس وجود دارد که با تله متری غیرفعال به پایان می رسد: برخی از تاسیسات شرکت ها و هنگامی که یک کاربر به طور دستی وارد و غیرفعال می شود telemetry. موزیلا در پست وبلاگ خود با اعلام راه جدید خود برای اندازه گیری پوشش تله متری خود گفت:

"ما فکر می کنیم اکثریت قریب به اتفاق مشتری ها telemetry را ارسال می کنند اما در حال حاضر راهی برای اندازه گیری این موضوع ندارند."

موزیلا برای درک پوشش تله متری آنها نیازی به پوشش از راه دور ندارد – پس چرا نصب شده است؟

چرا فایرفاکس حتی باید بداند درصد کاربران ویندوز ، مک یا لینوکس ترجیح می دهند تله متری را غیرفعال کنند؟ به عنوان یک توضیح ، موزیلا می گوید "ما باید بهتر است میزان عدم اشتراکت خود را برای تله متری درک کنیم" تا اطمینان حاصل کنیم که ویژگی های جدید باعث بهبود تجربه کاربر شما شده و تصمیمات تجاری موزیلا را راهنمایی می کنند ". این استدلال خلاف منطق است. به طور پیش فرض ، موزیلا قادر به اندازه گیری تعداد افرادی است که به صورت دستی وارد تله متری می شوند و غیرفعال می شوند. البته ممکن است آنها نتوانند بگویند مشتری های Firefox چند شرکت را فعال می کنند و آن دسته از مشتری ها قادر به گفتن در ویژگی هایی که می آیند و نمی روند هستند – اما این به وضوح یک است سازش بین این کاربران شرکت و بویژه کسانی که ارتباط تلفنی را غیرفعال می کنند آماده هستند. داده های تله متری که توسط کسانی که به آن می خندند داده های مربوط به تله متری را ارائه می دهند یا از این امر آگاه نیستند که داده های مربوط به تله متری را ارائه می دهد بیش از اندازه کافی برای موزیلا است تا ارزیابی کند آیا ویژگی های جدید بهبود می یابد یا خیر. تجربه کاربر آنها از قبل داده هایی را برای دیدن اینکه آیا به روزرسانی ها و ویژگی های جدید گزارش اشکال را افزایش می دهند – بنابراین دلیل واقعی این نیست. دلیل واقعی اینکه Mozilla آنقدر مشتاق است که داده های مربوط به تله متری را بخاطر انجام مطالعه و نصب افزایشی غیرقابل جبران برای کسانی که telemetry را غیرفعال کرده اند ، اجازه داده شده باشد ، دلیل اصلی باشد: تصمیمات تجاری موزیلا را راهنمایی کنید. [19659003C&39؛

هنگامی که telemetry را در تنظیمات حریم خصوصی Firefox غیرفعال می کنید (درباره: تنظیمات # حریم خصوصی) ، باید سه کادر زیر را بردارید:

به Firefox اجازه دهید اطلاعات فنی و تعامل داده ها را به موزیلا ارسال کند [19659013] به Firefox اجازه دهید توصیه هایی را برای برنامه های افزودنی سفارشی ارائه دهد
اجازه دهید Firefox بتواند مطالعات را نصب و اجرا کند

بنابراین حتی اگر یک کاربر غیر فعال کردن تله متری را صریحاً به M ozilla بگوید که نمی خواهد. "اجازه دهید Firefox نصب و اجرای مطالعات را انجام دهد" ، Mozilla پیش می رود و مطالعه ای در مورد پوشش از راه دور را با استفاده از افزونه آن انجام می دهد.

Mozilla قصد دارد یک شناسه کاربر منحصر به فرد (UUID) به این داده های تله متری اضافه کند ، کاربران صریحاً تصمیم نگرفته اند که

را انتخاب کنند. گرچه مقاله وبلاگ آنها با اعلام این افزودنی ، اشاره شده است که شناسه مشتری را ارسال نمی کند ، این باگروتر نکات واقعی موزیلا را فاش می کند. اگر موزیلا به طور جدی انجام این مطالعه را به عنوان یک مطالعه تلقی کند ، و نه به عنوان وسیله ای مضر برای فاش کردن اطلاعات بیشتر توسط کاربر ، آنها اطمینان می دهند که هرگز وجود نداشته است. UUID برای این داده های سنجش ارسال شده پس از خروج کاربر از ارسال داده های تله متری. کاملاً درست ، اظهارنظر یک توسعه دهنده Mozilla به شرح زیر است:

"پس از بحث و گفتگو ، تصمیم گرفتیم UUID را انجام ندهیم ، زیرا همه چیز در مورد مکانیسم منحصر به فرد بدون امتحان مجدد و غیره. "

با این حال ، توضیحات پیگیری فوری به شرح زیر است:

"(برای روشن شدن ، ما می خواهیم این کار را در آینده اضافه کنیم ، اما ما می خواستیم آن را ساده کنیم تا کمی زودتر انجام شود)" [علاوهبراین،هر"بررسی"ازپوششتلهمتریحاوییکشناسهدرقالبشناسهسنداستازآنجاکههرپینگبهطورواضحشاملآدرسIPفرستندهپینگاست-همیشهاطلاعاتبسیاربیشترینسبتبهکسیکهتصمیمبهاستفادهازتلهمترینداشتهباشدبااشتراکگذاریباموزیلاراحتاست

اطلاعات نه تنها با موزیلا ، BTW به اشتراک گذاشته می شود ، بلکه با آمازون نیز به اشتراک گذاشته می شود

موزیلا مطالعه پوشش تله متری خود را با استفاده از خدمات وب آمازون انجام می دهد (AWS ) این سرورها تضمین شده اند تا در صورت بازدید دولت ("تصمیمات خوب تجاری" را بخاطر بسپارید؟) و اکنون آمازون می داند که آیا آدرس IP شما یکی از آن آدرسهای IP است که ترجیح می دهد. همانطور که جولیان وویسین یک سال و نیم پیش در مقاله ای با عنوان: "موزیلا هنوز با حریم خصوصی در فایرفاکس مشغول گشودن است" ، هنگامی که انتشار تله متری منتشر شد:

"نه ، من نمی خواهم به دلیل اینکه از مرورگر شما استفاده می کنم ، جزئیات توزیع توزیع لینوکس یا چه زمانی از مرورگر ، نسخه هسته یا آدرس IP خود برای شما استفاده کنم. اما وقتی به شما می گویم ، در واقع بخش های دیگری مانند Amazon را شامل می شود. خبر خوب این است که اگر جزء 1٪ خوش شانس باشید که برای نصب آن انتخاب شده اید ، غیرفعال کردن پوشش تله متری امکان پذیر است. برای انجام این کار ، شما باید بار دیگر اولویتی برای غیرفعال کردن antics تله متری Firefox برای بار دوم ایجاد کنید. اطلاعات زیادی در مورد چگونگی انجام آن وجود ندارد. این دستگاه برای افزودنیهای سیستم پوشش تله متری در bugtracker به خاک سپرده شده است اما آزمایش شده است که توسط توسعه دهندگان Mozilla کار می کند:

"تنها مورد دیگری که در اینجا می توانید آزمایش کنید این است که این پسوند گزینه ای دارد. اشتراک ویژه Boolean: "toolkit .telemetry.coverage.opt-out". این ترجیح به طور پیش فرض وجود ندارد و باید ایجاد شود ، در صورت تنظیم صحیح ، برنامه افزودنی نباید بار را طبق آنچه در بالا برای کاربران نمونه 1٪ ارسال می شود. (مانند شناسه مشتری telemetry در بالا). »

خبرها حاکی از آن است که Firefox علی رغم همه وضع های خلاف آن ، یک کابوس حریم خصوصی است. با صداقت بسیار شگفت آور شبیه اپل است که مدعی قهرمان حریم شخصی در جهان غرب در حالی که سجده بر الزامات سانسور کمونیست چین در جهان شرقی است.

تصویر برجسته توسط Julien Voisin به اشتراک گذاشته شده از طریق مجوز CC توسط SA مجوز 4.0

درباره Caleb Chen [19659031] Caleb Chen یک ارز دیجیتالی و طرفدار حفظ حریم خصوصی است که معتقد است ما به ترجیحا به #KeepOurNetFree احتیاج داریم. از طریق عدم تمرکز Caleb دارای مدرک کارشناسی ارشد ارز دیجیتال از دانشگاه نیکوزیا و همچنین دارای مدرک لیسانس از دانشگاه ویرجینیا است. او احساس می کند که جهان کم کم توسط بیت کوین به سمت آینده ای بهتر حرکت می کند.

AI body camera clearview EU facial recognition Governments metropolitan police News police Privacy wolfcom آنتی فیلتر برای ویندوز

پلیس در سرتاسر جهان به تلاش روزمره – و در زمان واقعی – ادامه می دهد

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته مارس 16, 2020

پلیس در سرتاسر جهان به تلاش روزمره – و در زمان واقعی – ادامه می دهد

تشخیص چهره بیشتر از بیشتر فناوری ها در این وبلاگ ظاهر می شود. این امر تا حدی به این دلیل است که هوش مصنوعی زمینه ساز به سرعت پیشرفت می کند ، توانایی سیستم های کم هزینه را برای مطابقت با چهره های موجود در پایگاه داده ها افزایش می دهد. حماسه Clearview یک مثال خوب است ، جایی که یک استارت آپ کاملاً جدید آنچه را که قرار است یک سیستم بسیار قدرتمند باشد ، جمع کرده است. جزئیات بیشتر در لیست مشتری های Clearview ، به لطف نشتی ، که توسط BuzzFeed گزارش شده است ، در حال ظهور است:

آژانس اصلی اجرای قانون ایالات متحده ؛ مهاجرت ، وزارت دادگستری ، خرده فروشانی مانند Best Buy و Macy's و صندوق ثروت مستقل امارات متحده عربی از جمله هزاران نهاد دولتی و مشاغل خصوصی در سراسر جهان به عنوان مشتریان

و به نظر می رسد که سرمایه گذاران شرکت و همچنین مشتریان و دوستان آن به طور کلی در طی توسعه خود به این ابزار دسترسی داشتند. ، که بعضی اوقات آنها را برای اهداف مشکوک استفاده می کردند:

افرادی که ارتباطات Clearview دارند ، از تشخیص چهره در مهمانی ها ، تاریخ ها و جلسات تجاری استفاده می کردند و قدرت آن را نشان می دادند سرگرمی یا استفاده از آن برای شناسایی افرادی که نام آنها را نمی شناختند یا

اگر هیچ چیز دیگری نیست ، یادآوری ترسناک از چگونگی استفاده این فناوری توسط افرادی است که آن را دارند در حال حاضر قدرت در جامعه برای تقویت موقعیت خود با جاسوسی مخفیانه از رقبا و تهدیدهای احتمالی. هرچه این فناوری قدرتمندتر باشد ، برای این افراد جذاب تر خواهد بود و خسارت احتمالی آن بیشتر خواهد شد.

براساس گزارشی ، Clearview قصد دارد با ایجاد دوربین های نظارتی و عینک واقعیت افزوده ای که مبتنی بر آن است ، در پایگاه داده خود – و شاید بر اساس مشهوریت فعلی آن – ایجاد کند. نرم افزار حداقل مردم اکنون می توانند از قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کننده کالیفرنیا استفاده کنند تا ببینند اطلاعات Clearview در مورد آنها چیست. GDPR اتحادیه اروپا باید دسترسی یکسان به جزئیات را برای شهروندان اتحادیه اروپا فراهم کند ، اگرچه هنوز کسی گزارش نکرده است که چنین کاری را انجام داده باشد. در پیشرفت جالب دیگر ، ایالت ورمونت از Clearview شکایت کرد و این شرکت را به جمع آوری غیرقانونی عکس از ساکنان ایالت به منظور ساختن "بانک اطلاعاتی نظارت دیستوپی" متهم کرد. متأسفانه ، فقط Clearview نیست که باید نگران آن باشیم. OneZero گزارشی از شرکتی بنام Wolfcom دارد که در حال توسعه تشخیص چهره مستقیم برای دوربین های بدن پلیس ایالات متحده است. این یک تصمیم مهم است ، زیرا آکسون ، بزرگترین شرکت تولید کننده دوربین های بدن در ایالات متحده ، سال گذشته اعلام کرد که تشخیص چهره را به سیستم های خود اضافه نمی کند. ممکن است اعلامیه ولفکام آکسون را به دنبال پیروی از خواستگاری سوق دهد و تشخیص چهره به عادی دوربین های بدن پلیس در ایالات متحده تبدیل خواهد شد. این یک اثر کلاسیک برجسته است که با استفاده از آن ، حرکات انقلابی یک بازیکن می تواند کل صنعت را پس از آنها سوق دهد. در زمینه فرسایش حریم خصوصی ، این خبر بد است.

در اتحادیه اروپا ، یک گزارش فاش شده نشان داد که پلیس می خواهد یک شبکه پان اروپایی از پایگاه داده های تشخیص چهره ایجاد کند. این ممکن است کاملاً در مقیاس 3 میلیارد چهره ادعای Clearview نباشد ، اما همچنان یک سیستم بزرگ و قدرتمند خواهد بود. در صورت ایجاد ، احتمالاً نیروی پلیس اتحادیه اروپا را ترغیب به استفاده منظم از آن می کند ، زیرا این یک منبع اصلی رسمی خواهد بود از اتحادیه اروپا این امر باعث می شود كه كاربرد تشخیص چهره توسط پلیس در اروپا عادی شود.

چند هفته پیش ، گزارشی خسته کننده نشان داد که اتحادیه اروپا راه دیگری را طی می کند و تشخیص چهره در فضاهای عمومی را ممنوع می کند. اما وقتی استراتژی هوش مصنوعی منطقه آزاد شد ، چنین تعهدی را کنار گذاشت. به طور کلی ، سند اتحادیه اروپا "درباره هوش مصنوعی – رویکرد اروپایی به تعالی و اعتماد به نفس" ، از صحبت کردن در مورد شناخت عمیق صورت ، حتی اگر مسلماً مشکل ساز ترین کاربرد AI امروز است. به نظر می رسد ، این نشان می دهد که کمیسیون اروپا قصد دارد تشخیص چهره را در فضاهای عمومی مستقر کند. احتمالاً "ضمانت" وجود دارد ، اما پس از اجازه دادن ، سوء استفاده احتمالاً بیشتر است. دولت بریتانیا هیچ صلاحیتی برای حمایت آشکار از پروژه های تشخیص چهره ندارد ، همانطور که توسط International International یادداشت شده است. به عنوان مثال:

FACER2VM یک برنامه تحقیقاتی پنج ساله است که هدف آن تشخیص چهره است تا سال 2020 همه کاره است.

این پروژه فناوری تشخیص نا محدود چهره را برای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی این رویکرد به هدف طراحی راه حل های یادگیری جدید ماشین ، که ترکیبی از تکنیک یادگیری عمیق با اطلاعات پیشرفته پیشرفته منتقل شده توسط مدل های صورت سه بعدی است. پلیس متروپولیتن لندن در حال حاضر اقدام به تشخیص چهره در زمان واقعی می کند. و این علیرغم نتایج ناامیدکننده حاصل از آخرین استقرار آزمون. در یک سایت ، تشخیص چهره 8،600 چهره گرفت و آنها را با یک لیست ساعت 7،292 نفر مقایسه کرد. سیستم هشت هشدار گزارش داده است. هفت نفر مثبت کاذب بودند و تنها یک مثبت مثبت. برای یادآوری در مورد مشکلات احتمالی ، در اینجا داستانی از آرژانتین آمده است ، که در آن مرد بد در ژوئیه 2019 به دلیل سرقت که سه سال پیش اتفاق افتاد ، در شهری در حدود 400 مایل دورتر دستگیر شد. معلوم است که این دزد شخصی به همین نام بوده است ، اما سیستم تشخیص چهره آن را گزارش کرده است و پلیس این اطلاعات را پیگیری کرده است. پلیس به جای اعتراف اشتباه خود فوراً ، این مرد را به مدت شش روز قبل از آزادی وی بازداشت کرد. این مسئله خطر استفاده از سیستم های "هوشمند" را که شامل تشخیص چهره می شوند ، برجسته می کند: آنها می توانند اجرای قانون را تشویق به عمل کردن کمتر از هوشمندانه ، صرفاً به دلیل اعتماد به نفس غیرمجاز به قابلیت های سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی. ما می توانیم انتظار داشته باشیم که بسیاری از این موضوعات را ببینیم ، زیرا پلیس در سراسر جهان پذیرش چهره در زمان واقعی را به عنوان روشی به ظاهر "آسان" برای تقویت توانایی خود در جلب توجه افراد مورد علاقه ، پذیرفته است.

تصویر برجسته vero66braud.

درباره Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، متن باز ، کپی رایت ، ثبت اختراعات می نویسد و صحبت می کند. و مسائل مربوط به سیاست های مربوط به فناوری دیجیتال. وی شروع به پوشش استفاده از اینترنت تجاری در سال 1994 کرد و اولین فیلم سینمایی عمومی را در لینوکس نوشت ، که در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. کتاب او "کد Rebel" ، اولین و تنها است تاریخچه دقیق ظهور منبع آزاد. در حالی که اثر بعدی وی ، "کد زندگی دیجیتال" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع انفورماتیک با ژنتیک می پردازد.