دسته: uber

اخبار حریم خصوصی آنلاین: مرور هفتگی

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته مارس 31, 2021

اخبار حریم خصوصی آنلاین: مرور هفتگی

ویژه: اخبار رازداری آنلاین – هفته 26 مارس 2021

کشورهای اتحادیه اروپا در تلاشند تا حفاظت از حریم خصوصی

را با استفاده از مقررات ePrivacy اتحادیه اروپا در نسخه نهایی از بین ببرند این تغییرات ، ظاهراً جزئی ، می تواند تأثیرات گسترده ای در حریم خصوصی داشته باشد. قانون فعلی اجازه جمع آوری داده های شخصی توسط سرویس های اطلاعاتی را می دهد ، اما نه برای شرکت هایی که از طرف آنها اقدام می کنند. برخی دولت ها ناراضی بودند که نتوانستند ارائه دهندگان خدمات اینترنت را مجبور به نظارت گسترده بر روی کاربران خود کنند ، بنابراین آنها تلاش می کنند تا این محدودیت را پس بگیرند. ، بزوس و بیشتر به 3 سال زندان محکوم شد

گراهام ایوان کلارک ، 18 ساله ، پس از اعتراف به جرم در هک کردن حساب های برجسته توییتر ، به 3 سال زندان به اضافه 3 سال مشروط محکوم شد. کلارک یکی از کارمندان توییتر را جعل کرد تا کارمند دیگری را فریب دهد تا به او دسترسی به پورتال خدمات مشتری را که برای دسترسی به حساب های جو بایدن ، باراک اوباما ، بیل گیتس ، ایلان ماسک ، جف بزوس ، کانیه وست ، فلوید می ودر ، کیم کارداشیان ، اوبر استفاده می کرد ، اپل و موارد دیگر. وی سپس از حساب های هک شده برای یک طرح مربوط به ارزهای رمزپایه استفاده کرد که بیش از 100000 دلار درآمد داشت.

DMV با فروش اطلاعات شخصی شما ثروت زیادی به دست می آورد

طبق نظرسنجی انجام شده توسط معاون ، وزارت وسایل نقلیه موتوری (DMV) در چندین ایالت با فروش اطلاعات شخصی رانندگان در ایالت خود درآمد خود را مکمل می کند به اشخاص ثالث این اطلاعات شامل نام ، آدرس ، تاریخ تولد و اتومبیل های متعلق به آنها است. در سال 2017 ، فلوریدا با استفاده از این روش بیش از 77 میلیون دلار و کالیفرنیا 52 میلیون دلار سرمایه جمع کرد. سایر ایالت هایی که از این روش استفاده می کنند ، دلاور ، ایندیانا ، نیوجرسی ، رود آیلند ، ورمونت و ویسکانسین هستند.

اطلاعات بیشتر درباره حریم خصوصی در این هفته:

چین با استفاده از وسایل نقلیه تسلا سرکوب می کند ، با توجه به حریم خصوصی

چین استفاده از وسایل نقلیه تسلا توسط کارمندان شرکت های دولتی ، نظامی را ممنوع می کند و پرسنل دولتی نگران بودند که داده های جمع آوری شده توسط وسایل نقلیه می تواند به طور بالقوه اسرار ملی را فاش کند. مقامات چینی ابراز نگرانی کرده اند که وسایل نقلیه تسلا دارای دوربین هایی هستند که علاوه بر دسترسی به لیست تماس همه تلفن های همراه که با آنها همگام هستند ، می توانند به طور مداوم ضبط کنند. اسرار ملی را حفظ کنید یا نکنید ، مقدار داده هایی که وسایل نقلیه مدرن به آنها دسترسی دارند تا حدودی نگران کننده است.

Firefox 87 برای محافظت از حریم خصوصی کاربر ارجاع دهنده های HTTP را حذف می کند

Firefox اکنون اطلاعات رشته و مسیر را از سربرگ های ارجاع تقسیم می کند تا از افشای اطلاعات حساس کاربر به طور تصادفی توسط سایت ها جلوگیری کند. مرورگرها عنوان HTTP Referrer را ارسال می کنند تا به وب سایتی اطلاع دهند که کدام مکان کاربر را به سرور آن وب سایت "ارجاع" داده است. مشکل این است ، هدر ارجاع HTTP اغلب حاوی داده های کاربر خصوصی است ، مانند اطلاعات حساب کاربر در یک وب سایت یا مقالاتی که می خوانید. با شروع فایرفاکس 87 ، فایرفاکس اطلاعات حساس کاربر را از URL حذف می کند و یک راه حل خصوصی تر برای مرور ارائه می دهد.

اخبار بیشتر درباره امنیت سایبری در این هفته:

برنامه جعلی Android Clubhouse دستگاه های اندرویدی را با Trojan آلوده می کند

جدید Android Trojan Masquerades به عنوان Clubhouse ، یک شبکه صوتی شبکه گفتگوی اجتماعی است که فقط یک برنامه رسمی برای iOS دارد. برنامه جعلی اندروید Clubhouse در واقع برای آلوده کردن دستگاه های اندرویدی به BlackRock banking Trojan طراحی شده است که می تواند پیامک ها را رهگیری و اصلاح کند ، نرم افزار آنتی ویروس اندروید را از کار بیاندازد و موارد دیگر.

XcodeSpy: بدافزار جدید macOS که توسعه دهندگان برنامه های iOS را هدف قرار می دهد [19659004] بدافزار جدید macOS به نام XcodeSpy کشف شده است. این بدافزار توسعه دهندگان برنامه های iOS را هدف قرار داده و از طریق یک پروژه Xcode Trojan توزیع شده است. XcodeSpy برای ادامه کار پس از راه اندازی مجدد Mac آلوده ، LaunchAgent را نصب می کند و یک درب پشتی به نام EggShell را بارگیری می کند که می تواند ضربات کلید را ضبط کند و به دوربین و میکروفون در مک آلوده دسترسی پیدا کند.

حریم خصوصی اخبار آنلاین توسط دسترسی خصوصی اینترنت VPN برای شما به ارمغان می آورد

حریم خصوصی اخبار آنلاین توسط دسترسی خصوصی به اینترنت ، معتبرترین سرویس VPN جهان برای شما به ارمغان می آورد.

تشکر ویژه از Intego

با تشکر از جاش لانگ ، خبرنگار امنیت سایبری Intego ، خالق نرم افزار امنیتی برنده جایزه.

advertising antitrust Facebook fraud General Privacy News google Governments micro-targeting rtb Social Media Surveillance Twitter uber آنتی فیلتر برای ویندوز

امروزه تبلیغات آنلاین نه تنها به طور جدی به حریم خصوصی حمله می کند ، بلکه به طرق دیگر به طور جدی شکسته می شود. ما باید آن را درست کنیم

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته ژانویه 7, 2021

امروزه تبلیغات آنلاین نه تنها به طور جدی به حریم خصوصی حمله می کند ، بلکه به طرق دیگر به طور جدی شکسته می شود. ما باید آن را درست کنیم

به مدت سه سال و نیم ، اخبار حریم خصوصی آنلاین در مورد خطر عظیم ، عمدتاً نادیده گرفته شده توسط تبلیغات میکرو هدفمند و قیمت های واقعی (RTB) هشدار داده است. رویکرد قابل قبول به نظر می رسد. تبلیغ کنندگان در زمان واقعی پیشنهاد می دهند تا تبلیغات را در سایت های مناسب برای شخصی که یک صفحه وب را بارگذاری می کند ، قرار دهند. اما برچسب قیمت این شگفتی فناوری بسیار زیاد است: بیش از 100 تریلیون داده بسیار شخصی با تبلیغ کنندگان در سال 2019 به اشتراک گذاشته شد. بدیهی است که با استفاده از چنین سیستمی ، حریم خصوصی آنلاین یک توهم است. این رویکرد فقط به این دلیل خود را تداوم می بخشد که صنعت تبلیغات می خواهد آن را تداوم بخشد ، نه به این دلیل که منافع ادعایی را به همراه دارد. هرگونه اعتقاد به اینکه واقعاً م worksثر است ، اکنون غیرقابل دفاع است ، زیرا ثابت شده است که سیستم تبلیغات آنلاین فعلی تقریباً از هر لحاظ شکسته شده است.

مقاله اخیر توئیتر توسط ناندینی جاممی ، یکی از بنیانگذاران Check My Ads ، نشان دهنده افزایش آگاهی از تبلیغات آنلاین در بهترین حالت هدر دادن پول است و احتمالاً بسیار کلاهبرداری است. این موضوع درمورد Uber است که متوجه شد 100 میلیون دلار از 150 میلیون دلار تبلیغات خود کاری انجام نمی دهد. کوری داکترو نویسنده و فعال حقوق دیجیتال توضیح می دهد که کلاهبرداری در قلب این زباله ها چیست:

این کار با افشاگری آغاز می شود که 50 میلیون دلار از [Uber’s] سالانه هزینه های خرید مشتری – پول پرداخت شده هنگامی که یک تبلیغ منجر به بارگیری مجدد برنامه Uber جدید می شود ، وارد کردن جزئیات پرداخت و اولین استفاده از مشتری – جعلی بود.

نحوه کار آن چنین است: بازاریابان با کیفیت پایین برنامه های بی کیفیت (مانند مانیتورهای باتری) را تهیه می کنند که نیاز به دسترسی ریشه دارند. این برنامه ها از تمام برنامه هایی که نصب کرده اید جاسوسی کرده اند. اگر Uber را نصب کرده باشید ، آنها "یک کلیک" را به سیستم وارد می کنند تا به شما اطلاع دهند که توسط یک تبلیغ "تبدیل شده اید".

نه تنها تبلیغات هدفمند اوبر – لزوماً شامل رویکرد نظارت RTB – اتلاف پول بود ، بلکه برنامه هایی که اقدام به کلاهبرداری کردند نیز به کلاهبرداری متکی بودند. جاسوسی از کاربران به عبارت دیگر ، عدم وجود حریم خصوصی در قلب کل سیستم کلاهبرداری بود. پرونده اوبر نمایشی است ، اما به هیچ وجه بی نظیر نیست. مقاله ای در فوربس خاطرنشان می کند که در کنار اوبر ، دیگر شرکت های بزرگ دریافته اند که وقتی تبلیغات آنلاین را متوقف می کنند ، هیچ اتفاقی برای خط نهایی نمی افتد.

به عنوان مثال ، P&G هزینه تبلیغات دیجیتال خود را 200 میلیون دلار کاهش داد ، بدون اینکه در نتایج کسب و کار تغییری حاصل شود. تعقیب و گریز تبلیغات را فقط در 5000 سایت شروع کرد ، به جای 400،000 مورد قبلی ، بدون تأثیرات ناخواسته. فقط شرکت های بزرگ نیستند که متوجه می شوند تبلیغات آنلاین عمدتا هدر دادن پول است. در مقاله Forbes به مشاغل کوچک اشاره شده است که دریافتند بیشترین کلیک در تبلیغات فیس بوک و Google Adwords مربوط به ربات ها است و فروش واقعی ندارند. همانطور که مقاله یادداشت می کند ، eBay در سال 2013 ناکارآمدی در تبلیغات آنلاین را کشف کرد ، اما به نظر می رسد بقیه مردم جهان توجهی نکردند. حتی ویرانگرترین موضوع توییتر Aram Zucker-Scharff از سال 2018 است. این نشان می دهد که تقریباً هر جنبه از تبلیغات آنلاین بر اساس اعداد جعلی است.

اثبات خراب شدن کل ساختمان تبلیغات آنلاین ، هرچه بیشتر قویتر می شود. و همانطور که این وبلاگ متذکر شده است ، سرانجام نشانه هایی وجود دارد که نشان می دهد تبلیغات میکرو هدفمند است ، با توجه به قوانین جدیدی که اتحادیه اروپا قصد دارد آنها را معرفی کند. اما معلوم شد که یک مشکل ساختاری بزرگ دیگر در مورد تبلیغات آنلاین وجود دارد که تأثیرات عمده ای بر حریم خصوصی دارد. این در مقاله جدیدی از دینا سرینیواسان ، عضو طرح ضد انحصاری دانشگاه ییل ، پروژه تورمن آرنولد ، به تفصیل ارائه شده است. سریناواسان قبلاً تحلیلی درباره سو abuseاستفاده از حریم خصوصی فیس بوک نوشت: "استفاده از فیس بوک به معنای پذیرش محصولی است که مربوط به نظارت تجاری گسترده است." برای خوانندگان این وبلاگ مخفی نیست. اما آخرین پست او چیزی را که بسیار کمتر شناخته شده است ، نشان می دهد: تعارضات منافع متعدد گوگل در فضای تبلیغات آنلاین:

Google فقط فضای تبلیغاتی متعلق به وب سایت های شخص ثالث را نمی فروشد ، همچنین فضای تبلیغاتی را که در سایتهای خود ، جستجوی Google و YouTube ظاهر می شود ، می فروشد. هنگامی که یک تجارت کوچک از ابزار واسطه گوگل به نام Google Ads برای پیشنهاد و خرید فضای تبلیغ در مبادلات استفاده می کند ، این ابزار تبلیغ کننده را به سمت خرید فضای تبلیغات هدایت می کند.

اثرات چشمگیر است. طبق گفته Srinivasan ، در سال 2007 ، تقریباً 64٪ از تبلیغات مدیریت شده توسط Google به خواص Google از جمله جستجوی Google و YouTube اختصاص یافته است. تا سه ماهه اول سال 2020 ، سهم دارایی های گوگل به 85 درصد افزایش یافته بود. نقش های متعدد گوگل در صنعت تبلیغات آنلاین – کمک به مشاغل در خرید و فروش فضای تبلیغاتی ، از جمله در سایت های خود – مقدار بی نظیری از کسب و کار و اطلاعات اینترنتی را به آن می دهد. این برنامه می تواند هم در برابر سیستم عامل های تبلیغاتی رقابتی و هم در وب سایت های رقیب استفاده کند ، بنابراین قدرت انحصاری خود را تقویت می کند. این می تواند از سلطه خود استفاده کند و حتی اطلاعات بیشتری در مورد کاربران وب سایت های خود و اشخاص ثالث جمع آوری کند. سریناواسان به موازی نزدیک حراج های خودکار امروز در زمان واقعی در تبلیغات آنلاین با تجارت الکترونیکی سهام اشاره می کند. اما یک تفاوت قابل توجه وجود دارد:

ما در بازار سهام با خرید و فروش الکترونیکی ، ما تقاضا داریم که مبادلات دسترسی معقول به داده ها و سرعت را برای معامله گران فراهم کنند ، ما تعارض منافع واسطه ای را شناسایی و مدیریت کنیم ، و ما برای کمک به کنترل بازار خواستار افشای تجاری هستیم. از آنجا که تبلیغات هم اکنون در مکان های تجارت الکترونیکی نیز معامله می کنند ، آیا برای محافظت از یکپارچگی آگهی باید این سه اصل رقابت را وام بگیریم؟

به نظر می رسد رویه ای کاملاً معقول و منطقی برای شفاف سازی فضای تبلیغات آنلاین و در نتیجه منصفانه تر است. این راه حلی برای مسئله حریم خصوصی گسترده تری از تبلیغات میکرو هدفمند مبتنی بر RTB نیست ، اما می تواند یک شروع باشد.

تصویر ارائه شده توسط یوتانزیا.

garmin gdpr GEDMatch google News Privacy Privacy News Online T-Mobile Taidoor uber ZoomInfo آنتی فیلتر برای ویندوز

اخبار آنلاین حریم خصوصی | بررسی هفتگی: 7 آگوست 2020

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته آگوست 9, 2020

اخبار آنلاین حریم خصوصی | بررسی هفتگی: 7 آگوست 2020

برجسته: اخبار خبری حریم خصوصی آنلاین – هفته 7 اوت 2020

گارمین هک می تواند نقض حریم خصوصی در مقیاس بزرگ باشد

/> [19659005] Garmin Hack می تواند نقض حریم خصوصی مقیاس بزرگ باشد ” /> حمله اخیر باج افزار به شرکت GPS Garmin اشاره می کند که تنها چیزی که بین حمله باج افزار و نقض حریم خصوصی در مقیاس بزرگ صورت گرفته است. در واقع فقط هوس دزدان دریایی است. گارمین دارای داده های موقعیت مکانی GPS برای میلیون ها کاربر ، از جمله داده های حساس است که می تواند به عنوان مثال مکان پایگاه های نظامی پنهان را فاش کند. یک محقق Citizen Lab خاطرنشان کرد: گارمین اطلاعات مکان حساسی زیادی را در اختیار دارد و هک گارمین می تواند بسیار بدتر از چند روز قطع سرویس باشد.

سؤال های کلیدی درباره شفافیت الگوریتمی توسط پرونده جدید GDPR که توسط Uber توسط رانندگان آن مطرح شده است

درایورهای Uber در اروپا شکایتی علیه Uber ارائه داده اند که می تواند به عنوان یک پرونده دادگاه درنظر بگیرد. محرمانه بودن الگوریتم ها برای قوانین GDPR. شرکت ها با ردیابی و سنجش میزان بهره وری کارکنان در سطح بسیار گرانولی ، مانند Uber با خلبانان خود ، در واقع داده های شخصی را تولید می کنند که مشمول GDPR است. ماده 22 از GDPR به طور خاص از افراد در برابر استفاده از داده های خود در تصمیم گیری خودکار مبتنی بر الگوریتم محافظت می کند. این پرونده می تواند "جعبه سیاه" را در پشت بسیاری از تصمیمات تحت نظارت AI که هر روز بر ما تأثیر می گذارد باز کند.

برخی از مشتریان T-mobile پس از ارسال کلمه "شکم" از طریق پیام متنی از ارسال پیامک منع شدند

T-Mobile دچار یک شکستگی سانسور شد که مردم پس از ارسال کلمه "شکم" ، توانایی متن را از دست دادند. به طور جدی ، اگر کلمه b را در زمان اشتباه ارسال کرده باشید ، به مدت 10 روز از ارسال پیامک منع خواهید شد. خوشبختانه به نظر می رسد T-Mobile پس از چند ساعت مسئله را برطرف کرد. این یادآوری دقیق بود که پیام های متنی رمزگذاری نمی شوند و کاملاً توسط شرکت تلفن شما کنترل و سانسور می شوند.

اطلاعات بیشتر درباره حریم خصوصی این هفته:

چرا نقض داده ها در یک سایت تبارشناسی کارشناسان حریم خصوصی را نگران می کند [19659013] یک جفت هک در سایت تبارشناسی GEDMatch نگرانی های جدی درباره حریم خصوصی را با پایگاه داده های آنلاین اطلاعات DNA نشان داد. در ماه ژوئیه ، GEDMatch قربانی هک شد که منجر به به اشتراک گذاشتن تمام پروفایل های DNA ذخیره شده با اجرای قانون شد ، حتی اگر کاربران صریحاً از این امر استفاده نکردند. هک دوم تصریح کرد که افراد پروفایل DNA جعلی را بارگذاری کرده اند تا افراد با خصوصیات ژنتیکی خاصی مانند مستعد ابتلا به آلزایمر را شناسایی کنند. نقض اطلاعاتی که هکرها به DNA شما دسترسی پیدا می کنند ، فاجعه بارتر از سرقت آدرس ایمیل یا رمز عبور شما هستند ، زیرا یکی می تواند تغییر کند و دیگری که می توانید با استفاده از آن برای زندگی گیر کرده اند.

مشاغل که به داده های شما اعتماد دارند از قوانین حفظ حریم خصوصی می ترسند زیرا باعث کاهش سود آنها می شوند. ZoomInfo شرکتی است که با بیرون کشیدن اطلاعات از صندوق ورودی و استفاده از این داده های جمع آوری شده ، درآمد خود را ایجاد می کند تا یک بانک اطلاعاتی مخاطب ایجاد کند که در آن می توانید آدرس ایمیل مخاطب و شماره تلفن مستقیم را پیدا کنید از هر کسی. این شرکت اخیراً به عموم مردم رفت و در اسناد خود خاطرنشان كرد كه قوانین حریم خصوصی مانند GDPR و CCPA تهدیدی برای تجارت آن محسوب می شود. آنها حتی متذکر شدند که یک تغییر ساده در درک چگونگی دستیابی به یک تجارت به حریم خصوصی داده ها می تواند بر عملکرد مالی آینده تأثیر بگذارد.

سوندار پیچای گوگل و & # 39 ؛ ناراحت از "از بین بردن ناشناس بودن در اینترنت"

مدیرعامل گوگل ساندر پیچایی اخیراً پیش از کمیته ضد انحصار مجلس ، که در آن خدمت کرده بود ، شهادت داد. Val Demings در مورد چگونگی Google می تواند فقط در مورد هر کسی که در اینترنت است ، با سؤالهای سخت روبرو شود. با دستیابی به DoubleClick در سال 2007 ، Google واقعاً به این موقعیت قدرت نادیده گرفتن حریم خصوصی رسید ، که کاربران اینترنت غیر Google را با استفاده از کوکی ها ردیابی می کند. هنگامی که با اطلاعاتی که کاربران Google هنگام استفاده از نقشه ها ، ایمیل و غیره از آنها کنار می گذارند ، استفاده می شود ، Google به طور موقت ناشناس بودن را در اینترنت از بین می برد.

CISA ، DOD ، FBI نسخه های جدیدی از سویه بدافزارهای چینی به نام Taidoor

را منتشر کرد. تاییدور این بدافزار برای اولین بار در سال 2008 کشف شد و از آن زمان تاکنون چندین بار تکرار شده است. این با هکرهای دولتی تحت حمایت دولت چین در ارتباط است و به عنوان Taurus RAT نیز شناخته می شود. ویروس برای ارزیابی و نظارت بر متخصصان امنیت سایبری در VirusTotal بارگذاری شد.

توسط دسترسی به اینترنت خصوصی برای شما به ارمغان آورد

اخبار خصوصی آنلاین توسط دسترسی به اینترنت خصوصی ، مطمئن ترین سرویس VPN در جهان برای شما آورده شده است.
اکنون ثبت نام کنید و 2 ماه سرویس VPN رایگان دریافت کنید!

تشکر ویژه از Intego

با تشکر از جوش لانگ ، مشاور امنیت سایبری ما در Intego ، سازنده نرم افزار امنیتی برنده جوایز:
دریافت آنتی ویروس Intego برای ویندوز | دریافت بسته نرم افزاری Intego Premium برای Mac

algorithm coronavirus EU gdpr lockdown new zealand News Privacy Programming Surveillance transparency uber آنتی فیلتر برای ویندوز

سؤالات اصلی در مورد شفافیت الگوریتمی توسط یک پرونده جدید GDPR که توسط رانندگان آن علیه Uber مطرح شد

نویسندهٔ نوشته از guilaneno
تاریخ نوشته جولای 31, 2020

سؤالات اصلی در مورد شفافیت الگوریتمی توسط یک پرونده جدید GDPR که توسط رانندگان آن علیه Uber مطرح شد

در سال 2017 ، این وبلاگ به دلیل استفاده بیشتر از نظارت در محیط کار ، تهدید جدیدی را برای حفظ حریم خصوصی ذکر کرد. هنگامی که کار افراد به طور خودکار اندازه گیری شد ، می تواند همانطور که امسال توصیف کردیم ، برای مدیریت الگوریتمی استفاده شود. قفل شدن کورو ویروس باعث شد میلیون ها نفر برای اولین بار از خانه کار کنند. علاوه بر ارائه چالش های فراوان برای کارگران ، چالش های جدیدی را نیز برای مدیران به همراه دارد. برخی می ترسند که مردم به اندازه کارآمد خود در خانه کار نکنند و این فرصتی برای سیستم های نظارت اداری است. به عنوان مثال ، MIT Technology Review در مورد Enaible بحث می کند:

این نرم افزار نرم افزار یادگیری ماشینی را برای اندازه گیری سرعتی که در آن کارمندان وظایف مختلفی را انجام می دهند تهیه می کند و راه هایی برای سرعت بخشیدن به آنها پیشنهاد می کند. این ابزار همچنین به هر فرد امتیاز بهره وری می دهد ، که مدیران می توانند از آنها استفاده کنند تا مشخص کنند که کدام یک از کارمندان بیشترین ارزش را دارند – و کسانی که نیستند.

الگوریتمی به نام Trigger-Task-Time در قلب سیستم قرار دارد. به عنوان ورودی ، شما نیاز به گردش کار معمولی برای کارگران مختلف دارید: آنچه باعث می شود ، از جمله ایمیل یا تماس تلفنی ، به چه وظایفی منجر می شود و چه مدت باید این کارها انجام شود. این نرم افزار از این داده ها استفاده می کند تا به هر کارگر "نمره بهره وری" بین 0 تا 100 اختصاص دهد. از آنجا که این روش می تواند برای هر کار اعمال شود ، در تئوری کارگران یک شرکت را می توان با نمرات آنها ، حتی اگر آنها وظایف مختلفی را انجام دهند. نمره بهره وری همچنین نشان می دهد که چگونه کار یک شخص باعث افزایش یا کاهش بهره وری سایر اعضای تیم خود می شود.

هر چقدر ممکن است برای مدیران مفید باشد یا نباشد ، برای افرادی که گردش کارشان چنان بررسی می شود ، به ویژه از نظر محرمانه ، کاملاً مشکل ساز است. به طور خاص ، آنها با استفاده از معیارهای ناشناخته تحت آزمایش الگوریتم غیرقابل پیش بینی قرار می گیرند ، که نتیجه آن می تواند تفاوت بین حفظ و از دست دادن یک شغل را ایجاد کند. در بسیاری از نقاط جهان ، این تنها واقعیتی در مورد اشتغال مدرن است. با این حال ، جنبه مهم این الگوریتم ها این است که آنها بر روی داده هایی کار می کنند که به شخص مراجعه می کنند. به همین ترتیب ، در اتحادیه اروپا مشمول GDPR هستند. ماده 22 قانون حمایت از داده ها به طور خاص با الگوریتم ها سروکار دارد:

موضوع داده ها حق دارند موضوع تصمیم گیری صرفاً براساس پردازش خودکار نباشند ، از جمله پروفایل ، که اثرات حقوقی در مورد او ایجاد می کند یا به همین ترتیب اثر می گذارد

این شرط شامل تعدادی شرط است ، به ویژه اگر موضوع داده رضایت صریح خود را بدهد. با این حال ، در این مورد یک ماده دیگر وجود دارد که مستلزم استفاده از "اقدامات مناسب برای حفظ حقوق و آزادی ها و منافع قانونی موضوع داده ها ، حداقل حق دستیابی به مداخله انسانی است. از طرف کنترل کننده ، نظر خود را ابراز کند و تصمیم را به چالش بکشد.

این سؤال پیچیده با این واقعیت دشوارتر می شود كه GDPR فقط دو سال در كار بوده است. پرونده های دادگاه از دست رفته است که می تواند دقیقاً چگونگی استفاده از الگوریتم ها برای داده های شخصی را با توجه به بخش 22 فاش کند. این امر باعث می شود پرونده زیر علیه Uber ، گزارش شده توسط گاردین ، از اهمیت قابل توجهی:

رانندگان مینی بک تلاش پزشکی قانونی برای کشف الگوریتم های رایانه ای مخفی استفاده شده توسط Uber برای مدیریت کار خود را در مورد آزمایشی که می تواند شفافیت میلیون ها کارگر را افزایش دهد ، آغاز کردند. اقتصاد مشاغل عجیب و غریب در سراسر اروپا.

دو راننده انگلستان خواستار دیدن تعداد زیادی از داده هایی هستند که در حال مرور هستند. شركت اشتراك گذاري در مورد آنها و چگونگي استفاده از آن براي اعمال كنترل مديريت ، از جمله از طريق تصميمات اتوماتيك كه نامرئي شغل آنها را تشكيل مي دهد ، جمع مي كند.

همانطور که در مقاله به درستی ذکر شده است ، نتیجه این پرونده می تواند نتایج عمده ای برای سایر شرکت هایی که تحت تولید GDPR فعالیت می کنند ، داشته باشد. به طور خاص ، کسانی که به اصطلاح "اقتصاد اشتراکی" مبتنی بر کارگران خود اشتغالی هستند ، مستقیماً تحت تأثیر قرار خواهند گرفت. اما به فرض دادگاه تصمیم می گیرد که مدیریت الگوریتمی باید از GDPR ، با ضمانت نامه حفظ حریم خصوصی خاص پیروی کند ، بنابراین ممکن است بسیاری از شرکت های دیگر در اتحادیه اروپا که از سیستم های نظارت رومیزی استفاده می کنند یا برنامه ریزی می کنند. دریابند که آنها فقط می توانند این کار را به روشی متناسب انجام دهند.

به طور کلی ، تصمیم در مورد استفاده از الگوریتم ها به عنوان بخشی از فرایند تصمیم گیری پرسنل احتمالاً می تواند پیامدهای مهمی برای موضوع داشته باشد. عمومی مسئولیت الگوریتمی ، که در این وبلاگ در سال 2017 مورد بحث قرار گرفت. مردم متوجه پیامدهای ادغام الگوریتم ها در انواع سیستم ها هستند. این شامل مواردی است که به معنای واقعی کلمه در زندگی و مرگ هستند – به عنوان مثال مواردی که شامل امنیت و ایمنی هستند – و همچنین مواردی که در زندگی روزمره نسبتاً جزئی مانند استفاده از الگوریتم ها است. برای تعیین اینکه چه تبلیغاتی را بصورت آنلاین مشاهده می کنیم.

بسیاری از دولت ها برای تنظیم این منطقه جدید در حال کار بر روی چارچوب های جدید هستند. به عنوان مثال ، نیوزلند منشور الگوریتم را تهیه کرده است که به گفته آن "تعهد سازمان های دولتی برای مدیریت دقیق نحوه استفاده از الگوریتم ها برای ایجاد تعادل مناسب بین حفظ حریم خصوصی و شفافیت" است. کمیسیون اروپا اعلام کرده است که تجزیه و تحلیل عمیق از شفافیت الگوریتمی را انجام می دهد. پارلمان اروپا قبلاً چارچوبی حاکمیتی را برای پاسخگویی و شفافیت الگوریتمی منتشر کرده است ، که خواستار نظارت نظارتی و پاسخگویی قانونی به بخش خصوصی است ، و همچنین یک رویکرد جامع برای حاکمیت الگوریتمی. هنگامی که اتحادیه اروپا قوانینی را تصویب و تصویب کرد که صریحاً به مسائل کلیدی شفافیت الگوریتمی بپردازند ، احتمالاً در سطح جهانی نیز تأثیر عمده ای خواهند داشت ، همانطور که در حال حاضر با GDPR شروع شده است. .

تصویر ارائه شده توسط Hipsta.space. [19659014] درباره Glyn Moody

Glyn Moody یک روزنامه نگار آزاد است که در مورد حریم خصوصی ، نظارت ، حقوق دیجیتال ، منبع آزاد ، حق چاپ ، می نویسد و صحبت می کند. حق ثبت اختراعات و مسائل مربوط به سیاست های دیجیتالی. وی پوشش استفاده تجاری از اینترنت را در سال 1994 آغاز كرد و اولین مقاله اصلی را در مورد لینوكس نوشت ، كه در اوت 1997 در Wired ظاهر شد. كتاب وی با نام "Rebel Code" اولین و تنها است یک تاریخچه دقیق در مورد ظهور منبع آزاد ، در حالی که کار بعدی او ، "کد دیجیتال زندگی" ، به بررسی بیوانفورماتیک – تقاطع محاسبات با ژنتیک می پردازد.